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Identify breaking news articles that require immediate notification based on importance scores, source credibility, and content analysis. Uses memory search to find high-importance articles.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill identify-breaking-newsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
LLM token logprobs and calibration. Per-decision confidence, ECE, Brier, reliability diagrams, low-confidence triage.
Analyze LLM token logprobs and calibration. Use for per-decision confidence, ECE, Brier scores, reliability diagrams, and low-confidence triage.
回顾最近 N 天的 Claude Code 使用记录——扫描原始会话数据，按主题分组汇总"我都做了什么"，并从个人操作系统视角输出模式、风险与增删建议。当用户说 /recap、"看看我这几天做了什么"、"回顾一下我最近的会话"、"这两天我用 claude 干了啥"、"活动回顾" 时使用。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | identify-breaking-news |
| version | 2.0.0 |
| description | Identify breaking news articles that require immediate notification based on importance scores, source credibility, and content analysis. Uses memory search to find high-importance articles. |
| license | MIT |
| allowed-tools | ["memory/search","memory/check_seen","memory/mark_seen"] |
| metadata | {"domain":"news","category":"analysis","requires-approval":false,"confidence":0.92,"mcp-servers":[]} |
Identify articles that qualify as breaking news requiring immediate notification.
Use this skill when you need to:
Use memory/search to find recent high-importance analyses:
Filter results for:
For each potential breaking article, use memory/check_seen:
Skip articles that have already been notified.
For articles not yet notified, calculate breaking score:
Score components (0-100 total):
Authoritative sources:
Breaking keywords:
Filter articles by breaking score threshold:
Prevent alert fatigue by limiting notifications:
If rate limit exceeded, queue for later notification.
For each article being notified, use memory/mark_seen:
Return breaking news articles including:
| Component | Points | Criteria |
|---|---|---|
| Importance | 0-50 | importance_score * 5 |
| Source | 0-20 | Authoritative sources |
| LLM Flag | 0-20 | is_breaking == true |
| Category | 0-10 | security/product/research |
| Keywords | 0-10 | Breaking keywords (2 per) |
{
"url": "https://openai.com/blog/gpt-5",
"title": "Introducing GPT-5",
"source": "OpenAI Blog",
"ai_summary": "OpenAI has released GPT-5 with major advances...",
"importance_score": 10,
"is_breaking": true,
"breaking_reason": "Major model release from leading AI company",
"breaking_score": 95,
"category": "product",
"content_hash": "abc123def456"
}