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Deep codebase exploration with multi-angle analysis for Codex agents. Output: .agents/research/*.md. Triggers: "research", "investigate", "explore codebase", "how does X work".
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill researchコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
LLM token logprobs and calibration. Per-decision confidence, ECE, Brier, reliability diagrams, low-confidence triage.
Analyze LLM token logprobs and calibration. Use for per-decision confidence, ECE, Brier scores, reliability diagrams, and low-confidence triage.
回顾最近 N 天的 Claude Code 使用记录——扫描原始会话数据，按主题分组汇总"我都做了什么"，并从个人操作系统视角输出模式、风险与增删建议。当用户说 /recap、"看看我这几天做了什么"、"回顾一下我最近的会话"、"这两天我用 claude 干了啥"、"活动回顾" 时使用。
| name | research |
| description | Deep codebase exploration with multi-angle analysis for Codex agents. Output: .agents/research/*.md. Triggers: "research", "investigate", "explore codebase", "how does X work". |
This override captures the Codex-native execution model for research tasks.
ao codex ensure-start 2>/dev/null || true
mkdir -p .agents/research
ao lookup --query "<topic>" --limit 5 2>/dev/null || true
ao search "<topic>" 2>/dev/null || true
Search all local knowledge directories by content:
for dir in research learnings knowledge patterns retros plans brainstorm; do
grep -r -l -i "<topic>" .agents/${dir}/ 2>/dev/null
done
Read matched files before proceeding to avoid redundant investigation.
Use spawn_agent(agent_type="explorer", ...) for parallel exploration branches. Each explorer gets a focused sub-question:
spawn_agent(
agent_type="explorer",
prompt="Investigate: <sub-question>. Search in <directory>. Report file:line citations."
)
For inline exploration (no sub-agents), use iterative retrieval:
grep -r and find scoped to specific directoriesDiscovery tiers (execute in order):
docs/code-map/README.md → find category → read feature filegrep -r "<topic>" <specific-dir>/ — always scope to a directory.agents/ directoriesWrite to .agents/research/YYYY-MM-DD-<topic-slug>.md:
---
id: research-YYYY-MM-DD-<topic-slug>
type: research
date: YYYY-MM-DD
---
# Research: <Topic>
**Scope:** <what was investigated>
## Summary
<2-3 sentence overview>
## Key Files
| File | Purpose |
|------|---------|
| path/to/file | Description |
## Findings
<detailed findings with file:line citations>
## Recommendations
<next steps or actions>
Tell the user what was found, where it's saved, and suggest /plan as the next step.
file:line references for all claims.spawn_agent(agent_type="explorer") for parallel exploration; otherwise explore inline..agents/research/ — research must produce a file artifact.