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massgen/massgen-refinery

SkillsMP は massgen/massgen-refinery から 5 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
5
GitHub スター
1
GitHub フォーク
0

このリポジトリの skills

収集済み skill 5 件中 5 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Quick one-shot evaluation of work against quality criteria. Generates criteria, runs the round-evaluator, and presents the verdict. Lighter than /refine — does not auto-improve, just evaluates. Use for pre-PR quality checks or getting a critical assessment.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Launch a MassGen multi-agent run. Multiple LLM backends (codex, gemini, claude, grok) collaborate on a task via voting and consensus. Runs in Docker containers by default.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Run a MassGen-style quality refinement loop. Generates eval criteria, produces/improves answers with subagent help, regression-guards before submission, then evaluates with round-evaluator and trace-analyzer in parallel. Invoke with /refine.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Launch parallel MassGen step mode processes — the lead manages all background tasks directly, tracks answers/votes, detects consensus, and synthesizes the result.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Analyze media files (images, video, audio) using AI vision and audio models with a critical-first lens. Use for output-first verification — render your deliverable, then read_media to see what it actually looks like. Distinguishes fundamental issues from…

原文の言語: 英語

更新
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