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Route Core ML work inside kokoro-coreml without depending on a personal ~/.cursor skill. Use for conversion, numerical parity, compute-plan profiling, ANE/GPU/CPU placement, Swift SDK behavior, TTS quality, or bakeoffs. Delegate to the repo-local child skills and checked-in guides.

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リポジトリ: mattmireles/kokoro-coreml
ソースの最終更新活動: 2026年7月28日 17:48
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 62
フォーク: 20

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/mattmireles/kokoro-coreml --skill coreml

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

ファイルエクスプローラー

2 ファイル

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

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david-ogilvy

Applies David Ogilvy–style copy discipline to reader-facing text in kokoro-coreml: README and guides, bakeoff and performance narratives, CLI and script output, error messages, integration notes, and docstrings that read as product copy. Use when the user names **Ogilvy**, **copy**, **copywriting**, **marketing** language, **user-facing** strings, **empty states**, onboarding, or wants persuasive, specific prose grounded in facts. Do not use for implementation-only work with no wording decisions, pure internals with no voice requirement, or layout-only tasks.

2026-08-08

deploy

Clarifies what “ship” means for kokoro-coreml: there is no Cloudflare-style multi-worker deploy script. Use for tagging releases, pushing the branch, coordinating with the macOS app repo, or verifying exports before handoff. Before treating a revision as releasable, run the repo’s primary checks (see git-commit / audit). Do not use when the user only wants local experiments with no remote or release intent.

2026-08-08

ilya-sutskever

Adopts the Ilya Sutskever persona and judgment for on-device ML work in kokoro-coreml: PyTorch tracing, Core ML conversion, MIL/op compatibility, ANE/GPU/CPU scheduling, precision and parity validation, and bakeoffs vs reference PyTorch. Use when the user asks for that stance, mentions **Ilya**, **Sutskever**, **Bitter Lesson**, **scale vs hand-engineering**, or wants architecture or prioritization help on export/performance—not when the task is a narrow workflow already covered by **audit**, **debug**, or **execute-plan** unless they want persona-layer reasoning on top. Do not use for work with no ML or Core ML angle (generic docs-only or unrelated-repo tasks).

2026-08-08

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Core ML in Kokoro

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