| name | yichen-content-archive |
| description | 读取、下载并归档用户已提供的普通网页、Twitter/X 推文与 Article、小红书、抖音、微信公众号、YouTube、B站和小宇宙链接、URL 文件、上游已确认候选或用户明确指定的 known_collection；内置小红书图文/视频与抖音视频抓取，并可在用户明确要求时把小红书素材沉淀到指定飞书多维表格。用于“把这些已知链接读一下/下载/归档”“下载这条抖音”“抓取/沉淀这篇小红书”“读取这条 X 推文或 X Article”“归档这个明确播放列表/播客清单/公众号历史”等已有明确输入的任务；不得用于关键词搜索、站点爬取、账号/频道发现、相似推荐、跨来源扩展、私人收藏导出或未确认候选扩展。 |
已知内容归档
优先使用本 Skill 内置的固定安全执行器，再编排仍独立维护的平台 Skill。小红书与抖音抓取已经内置，不再调用旧的独立抓取 Skill；不要复制搜索、收藏导出或其他平台的认证实现。
入口闸门
仅接受以下输入：
- 用户当轮直接给出的一个或多个内容 URL。
- 用户给出的本地 URL 文件。
- 上游产物中逐项标为
confirmed 的候选，或用户当轮明确选中的候选。
- 用户明确指定的
known_collection：URL 文件、YouTube/B站播放列表、已知小宇宙播客或 episode 清单、已知公众号历史容器。
$yichen-bookmarks-export 生成的链接文件，但只有用户另行明确要求读取、下载或归档后才可使用。
known_collection 必须带精确容器 URL、ID、用户给出的准确账号名称或本地清单路径，并指定数量上限、时间范围或明确全量。精确容器枚举只列出该容器直接包含的条目，不属于搜索发现；不得从条目继续进入作者主页、推荐区、相似列表或其他来源。
不满足以上条件时停止并说明需要已知链接、已确认候选或明确容器。不得替用户搜索、浏览未指定账号/频道、扩展相似内容或补齐推荐列表。
硬边界
- 不得执行关键词搜索或开放式发现；禁止站点爬取、未指定频道/账号浏览、推荐扩展、相似内容查找和跨来源补齐。只允许用户明确指定
known_collection 的精确容器枚举。
- 不得调用任何总路由；不得再次调用
$yichen-content-archive；不得通过其他 Skill 间接回到本 Skill。
- 不得把“读取”推断成“下载”，不得把“下载”推断成登录态授权，也不得把“归档”推断成写入飞书多维表格。仅执行用户当轮明确要求的动作。
- 不得自动读取私人收藏。收藏导出的当轮授权不能转移为媒体下载授权。
- 不得删除任何文件。目标存在时创建不冲突的新目录或文件名，不静默覆盖。
- 不得打印或写入普通日志中的 Cookie、Token、登录凭证或带敏感查询参数的完整 URL。
- 不得绕过登录、验证码、付费墙、删除状态、地区限制或访问控制。
- 微信公众号路线只处理已知公开文章 URL 或用户明确指定的公众号历史容器；绝对不得操控微信客户端。若本地 exporter 登录失效，只能说明用户需本人完成本地页面扫码与手机确认并等待其回复，不得代替点击、扫码或确认。
- Twitter/X 已知链接先走 FxTwitter → Jina 匿名公共读取。只有匿名路线失败或 Article 正文不完整时，才列出 OpenCLI → xreach 回退；执行任何一个登录态回退前必须针对当前链接取得当轮明确授权。
- 小红书默认匿名读取。只有当前笔记匿名解析或媒体下载失败，且用户对该目标当轮明确授权后，才可从私有配置向子进程注入
XHS_COOKIE 并显式传 --use-cookie；不得读取、打印或保存 Cookie。
执行流程
1. 固化范围
记录：
- 输入类型：
known_urls、url_file、confirmed_candidates 或 known_collection。
- 平台与条数。
known_collection 的精确容器引用、枚举上限/范围及是否允许当前请求内枚举后直接归档。- 动作：
read、download、archive 中用户明确要求的集合。
- 输出目录；未指定时使用新的日期时间目录，不覆盖旧产物。
- 是否需要登录态；如需要，必须按目标平台或本 Skill 对应执行器的规则取得当轮授权。
- 是否明确要求把小红书素材写入飞书多维表格；没有明确要求时只做本地读取、下载或归档。
候选只有在上游明确标记或用户当轮选择后才算 confirmed。只存在标题或关键词不算可执行输入。账号名、频道名或播客名只有在用户明确把它指定为 known_collection 容器，并给出范围后才可用于容器解析；不得作为搜索词扩展其他结果。
2. 选择单个平台路由
完整读取 references/platform-routes.md，再读取表中指定的现有平台 Skill、参考文件或脚本帮助。只调用允许的已知链接/精确容器路径：
- 普通网页：Jina Reader / Web Reader；只读用户给出的 HTTP(S) URL，不做站点爬取。
- Twitter/X：本 Skill
x_known_url.py 识别已知 Post、Quote 与 Article；匿名 FxTwitter 优先，必要时匿名 Jina，登录态 OpenCLI/xreach 只作授权后的回退。
- 小红书：本 Skill
xiaohongshu_fetch.py；--skip-media 只读 HTML 与元数据，去掉该参数才下载已知笔记媒体，授权后才可 --use-cookie。明确要求沉淀到飞书时再读取 references/xiaohongshu-bitable.md。
- 抖音：本 Skill
douyin_download.py；--metadata-only 只读元数据，去掉该参数才下载已知视频。
- 微信公众号：单篇与已知 URL 文件归档用
$yichen-wechat-mp-batch-exporter 或本机 wechat_mp_local.py；已知公众号历史只走本机精确容器路线，并在当轮授权后传入 --allow-local-account-session。
- YouTube：直接使用
yt-dlp 读取、下载或获取已知 URL 字幕；已知播放列表先平铺枚举。
- B站：
bili-cli 读取已知 BV/AV/完整 URL，yt-dlp 下载；已知播放列表先平铺枚举。
- 小宇宙：
xiaoyuzhou_stepfun.py 匿名读取/下载已知 episode；已知播客清单仅在当轮授权后用 xiaoyuzhou_opencli.py 枚举，再回到匿名批量下载。
目标平台没有明确路由，或精确容器无法由现有后端枚举时，将该项记为 unsupported；不要转给总路由、自行发明抓取实现或降级成搜索。
3. 先预检，再执行授权动作
read：使用平台 Skill 的元数据、正文或字幕读取路径，不顺带下载媒体。download：只下载用户明确要求的正文、图片、视频、音频或字幕类型。archive：把平台 Skill 产物写入新目录，并保留来源、状态和失败清单。
known_collection 先生成 enumerated-urls.txt 或平台现有等价清单，记录容器引用、枚举上限、返回数与截断状态，再只对清单内条目执行归档。用户已在同一请求明确要求“枚举后归档”时无需重复确认清单；但登录态、会员内容、StepFun 额度或其他目标级门仍需单独满足。
批量任务低并发、可断点续跑。单项失败后记录原因并继续其余已确认项；不要为了补数量搜索新内容。
4. 执行防覆盖
只使用本 Skill scripts/ 下的安全执行器，不直接调用旧同名脚本：
xiaohongshu_fetch.py：只接受小红书已知 HTTPS 链接，默认匿名抓取并优先解析 window.__INITIAL_STATE__，失败时回退网页 meta；输出目录存在时自动创建 -run-N 新目录。只有当前目标获当轮登录态授权后才可显式传 --use-cookie。douyin_download.py：只接受抖音已知 HTTPS 链接，使用 Playwright 获取目标视频详情；--metadata-only 不下载视频。视频或相邻 metadata 已存在时自动创建 -run-N 新文件名。x_known_url.py：只接受 x.com/twitter.com 的 status 或 /i/article/ URL；status 返回内嵌 article 对象时自动判定为 Article，只有直接输入 /i/article/<ID> 时才在 FxTwitter 搜索结果中精确匹配 article.id 定位父推文。这属于解析已知对象，不得扩展其他候选。默认不使用任何登录态；匿名不完整时仅输出授权回退计划。xiaoyuzhou_stepfun.py：默认 episode 目录已存在时自动创建 -run-N 新目录；--resume 只复用 source.json、文件大小和 SHA-256 全部一致的产物，绝不重写 source.json。用户显式指定的单集输出目录已存在时默认拒绝。xiaoyuzhou_opencli.py：默认排他创建输出目录与清单文件。Agent 禁止自动使用兼容 --overwrite；只有用户当轮明确点名覆盖同一绝对目录，并同时提供独立的 --confirm-overwrite-exact-dir <绝对路径> 高摩擦确认后，包装器才接受。wechat_mp_local.py：用户指定的输出目录已存在时默认拒绝。需要续跑时显式传 --resume-existing --output-dir <既有目录>；既有目录只作为只读 checkpoint，待处理项写入同级新的 <name>-resume-<run_id> 目录，不在旧 run 内新增或修改文件。
不得通过换用旧脚本、直接调用底层 OpenCLI 或自行写文件绕过这些闸门。
5. 生成归档清单
归档根目录至少包含：
<archive-root>/
|-- archive-manifest.jsonl
|-- run-summary.json
|-- failures.json
`-- <platform>/
`-- <content-id-or-sequence>/
archive-manifest.jsonl 每行只记录一个已确认输入，至少包含：
{"item_ref":"opaque-or-line-ref","platform":"xiaohongshu","source_url_ref":"input.txt:3","requested_actions":["archive"],"status":"success","artifact_paths":["/absolute/path"],"route_backend":"xiaohongshu-known-url","fetched_at":"RFC3339"}
容器条目额外记录 container_ref、container_position 和 enumeration_status。后端不是 Skill 时使用 route_backend，例如 jina-reader、yt-dlp 或 xiaoyuzhou-stepfun。
敏感 URL 优先使用文件行号引用，不在摘要、聊天或普通日志中重复完整值。缺失字段写 null，不得推断补齐。
6. 输出标准交接
读取并遵守 references/handoff-contract.md。交接必须写明 discovery_performed: false；known_collection 使用 scope.input_kind: known_collection，并把枚举清单作为 artifact 引用。精确容器枚举不改变“未执行搜索发现”的事实。继续写明实际授权、产物绝对路径、成功/失败计数和下一步是否需要新的明确请求。
最终只报告：
- 已处理、成功、失败、跳过和不支持数量。
- 实际调用的平台 Skill 或现有后端。
- 归档根目录、清单和失败文件路径。
- 尚需用户决定或重新授权的动作。
不要把抽样成功表述为全部内容永久可访问。
