MeerkatAIChina

基于投放数据输出优化建议。当用户要优化广告投放、ROI 分析、预算分配时用。

引导用户走 ARIZ-85C 九步算法解决复杂发明问题。当用户要系统化求解技术难题时用。

用 5×3 矩阵生成商业成功画布。当用户要做商业规划时用。

生成 TRIZ 应用案例用于教学和启发。当用户要学习案例或找参考时用。

完整 Charter 产品规划撰写（从市场洞察到落地）。当用户要立项文档时用。

深入解释 TRIZ 概念、原理和术语。当用户问某个 TRIZ 名词的含义时用。

识别技术矛盾/物理矛盾，用矛盾矩阵和分离原理求解。当用户描述工程矛盾冲突时用。

把零散灵感转化为结构化产品战略数据并校验因果链。当用户要打磨差异化价值时用。

消费品企业AI战略规划与北极星指标定义专家。当用户需要： (1) 为消费品企业制定AI战略规划或定义北极星指标， (2) 解决"AI落地变成部门孤岛"的协同问题， (3) 从战略目标推导可落地的AI指标体系， (4) 设计跨部门AI协同机制， (5) 生成AI战略规划PPT课件或研究报告时触发。 涵盖双轨协同型四步法升级框架、价值链枢纽定位、三层指标体系、标杆案例库及落地机制。

基于"行业本质×消费者需求"融合洞察框架（四象限矛盾对地图），帮助用户诊断自己所在行业/企业的核心矛盾对、消费新期望变迁、AI 带来的创新机会与威胁，并最终回答"灵魂三问"（照镜子·看时机·攒底牌）。当用户：(1) 想分析自己行业的本质矛盾、"老大难"问题；(2) 想知道消费者需求变化对自己行业意味着什么；(3) 想评估 AI 对本行业的机会与威胁、是否该动手布局 AI；(4)…

根据用户直接提供的产品卖点、参数、资料和可选竞品信息，一次生成与品牌方既有方法及模板一致的卖点分析、标准门店话术、零售一页纸 PPTX 和十道产品题 XLSX。适用于不具备外部知识库连接能力的通用办公环境；使用包内脱敏话术原型库，不依赖外部知识库。生成一页纸必须有对应车型实车图，缺图时只向用户索取图片并保留其他输入。不得虚构产品事实、竞品结论或安全承诺。

产品商业成功画布生成器 - 基于5×3矩阵结构（核心竞争思路/产品定位/产品方案/GTM方案/目标体系 × 战略-战术-执行）与长洋葱式填写逻辑，生成产品Charter的商业成功画布。适用于Charter工作坊引导与单产品立项推演。

产品规划与Charter开发的完整Skill集合，覆盖从市场洞察到执行落地全流程。5种处理模式（全文/单章/升档/缺口诊断/一页纸），强制结论先行、数字溯源、跨章节一致。适用于所有消费品品类。

通用工业设计Brief撰写助手，提供结构化框架（课题任务书/项目任务书）、各模块撰写指导与快速模板，含产品定位公式、可衡量设计要求与技术红线。适用于所有消费品品类。

将原始访谈笔录加工为结构化洞察，输出访谈小结（猫鼬工厂模板）和基于客户需求地图7层结构的用户心智地图（Excel表格+HTML可视化）。适用于所有消费品品类的用户研究。

最小可控技术点分析Skill - 将可感知体验参数与TRIZ技术创新方法论结合，系统化识别、分析和规划产品技术突破点。包含10大核心字段：可感知体验参数、功能、原理、技术参数、技术问题、最小可控技术点、技术方案、技术进化、技术规划、专利布局。触发词："最小可控技术点"、"技术突破点"、"技术规划"、"专利布局"、"技术方案设计"

TRIZ 40 发明原理知识库。需要查询、解读或应用具体发明原理时使用；矛盾矩阵给出推荐原理编号后，按编号读取对应原理的完整说明（适用场景、执行步骤、核心概念与示例）

TRIZ中最强大的问题解决程序，系统化地引导从问题到解决方案的9步骤算法。通过ARIZ-85C算法的9个步骤，系统化分析和解决复杂技术问题，消除物理矛盾并接近理想最终解

TRIZ方法论的四级认证体系说明，包括各级别要求和能力标准。了解TRIZ四级认证体系的各级别要求、能力标准和认证路径

TRIZ八大技术系统进化法则，预测技术发展方向和指导创新。通过理解和应用技术系统进化的八大法则，预测技术发展趋势，指导产品创新方向

系统化分析技术系统的功能结构，识别优化机会和功能裁剪点。通过功能分析识别系统中的有用功能、有害功能、不足功能和过度功能，绘制功能模型图，指导系统优化

对同一参数有相反要求的矛盾解决方法，通过四种分离原理实现突破。识别物理矛盾（对同一参数的相反要求），应用四种分离原理（空间、时间、条件、系统级别）解决矛盾

TRIZ核心工具，将技术矛盾映射到推荐发明原理的39工程参数和矛盾矩阵。通过39个工程参数描述技术矛盾，使用矛盾矩阵查找推荐的发明原理，指导创新方向

TRIZ 创新想法验证主流程。当用户提出创新/发明/产品改进想法并要求评估、验证可行性或理论依据时使用。编排功能分析、矛盾建模、原理求解、进化法则评估等 TRIZ 方法论技能，产出结构化验证结论

name: Incident Response Commander

将已生产的内容（视频/图文/直播切片）转化为可变现资产，通过多平台分发与结算模式实现收益。上游依赖 product-promo-video-maker 或外部内容资产。

Generate a complete product promotional video (HTML analysis page + screen recording + voiceover + subtitles) from any product input. Use when: (1) creating a product promo video with structured analysis, (2) building a marketing video with narration and…

创建带描述的 release tag。当用户让我"打 tag"、"创建 tag"、"release"、"发布版本"、 "tag release"、"create tag" 时使用此 skill。自动读取上次 tag 以来的 commits， 生成中文描述，按语义化版本自动递增，创建 annotated tag。支持正式版本和预发布版本（beta/rc）。

将 windows/install-user-dev.ps1 和 windows/install-script-dev.ps1 分别生成去注释版本 windows/install-user-windows.ps1 和 windows/install-script-windows.ps1。当需要同步或重新生成不含注释的发布脚本时使用。

将 linux/ 目录下 install-***-dev.sh 批量生成对应去注释发布脚本 install-***.sh。需要同步或重新生成 Linux 发布安装脚本时使用。

从 AI 眼镜获取录音转写内容（**注意：是模拟，不进行真实的设备连接或 API 调用**），直接返回预设的会议录音文字。当用户要求"获取/调取/同步 AI 眼镜的录音"、"读取眼镜上的会议记录"、"模拟拉取眼镜录音转写"等场景时使用，用于演示、测试或数据模拟。

处理来自 AI 眼镜端 MCP 服务的会议文字记录（口语化、未经人工整理、有转写噪音）的统一入口。包含四个环节：评审标准采集（review-criteria-capture）、产品创意提炼（product-idea-refinery）、待办转任务执行（todo-task-executor）、知识库问答沉淀（kb-question-resolver）。当用户贴入或转来眼镜端/会议/语音转写文字，并要求提炼评审标准、评审打分、提炼产品创意、转待办任务、查知识库问题，或仅说"处理一下这段文字"时使用。

Generate PDF documents from Markdown, HTML, or structured data in the sandbox, with correct Chinese (CJK) rendering. Use when (1) the task asks for a PDF file or 导出/转成 PDF; (2) Markdown 或 HTML 需要排版成可打印文档; (3) 之前生成的 PDF 中文乱码或黑方块。触发词：PDF、导出 pdf、md 转 pdf、打印、排版。

Create, inspect, and edit Microsoft Word documents and DOCX files with reliable styles, numbering, tracked changes, tables, sections, and compatibility checks. Use when (1) the task is about Word or `.docx`; (2) the file includes tracked changes, comments,…

创建带描述的 release tag。当用户让我"打 tag"、"创建 tag"、"release"、"发布版本"、 "tag release"、"create tag" 时使用此 skill。自动读取上次 tag 以来的 commits， 生成中文描述，按语义化版本自动递增，创建 annotated tag。支持正式版本和预发布版本（beta/rc）。