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mehdiforoozandeh/CANDI

SkillsMP は mehdiforoozandeh/CANDI から 5 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
5
GitHub スター
1
GitHub フォーク
1

このリポジトリの skills

1 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

収集済み skill 5 件中 5 件を表示しています。

職業分類
データサイエンティスト
説明

Design and run Karpathy-style autoresearch harnesses in CANDI/EpiDenoise. Use when planning FAFO loops, writing prepare.py/train.py/program.md, scope-fenced agent experiment search, or sandbox/autoresearch/* tags. Not for full sandbox production runs — those…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Analyze CANDI JEPA runs. Triggers on: lejepa/* metrics, encoder_eff_rank, cos_sim_ctx_tgt, sigreg_loss, adaLN_gamma_norm, meta_sens_runtype, SIGReg lambda, pred_hidden bottleneck, UMAP/PCA encoder geometry, encoder collapse, trivial solution, metadata…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Analyze sandbox.train run logs deterministically and act as autoresearch co-researcher on EpiDenoise sandbox runs. Use when the user asks to inspect, compare, rank, or diagnose sandbox runs, mentions metrics.jsonl / resolved_config.yaml / SLURM job IDs / W&B…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Maintain the EpiDenoise/CANDI sandbox experiment idea hub. Use when planning, staging, running, documenting, or interpreting sandbox experiments, hypotheses, B/E/I experiment IDs, idea_*.md files, EXPERIMENTS.md, META.md, or sandbox run findings.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Produce cross-run synthesis docs for sandbox experiments. Use whenever rolling up findings across multiple sandbox runs (sweeps, ablations, head-isolation comparisons, longitudinal F* findings), creating or editing files matching…

原文の言語: 英語

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