mem0-context-loader
Search memories from earlier OpenCode sessions in this repository. Use it when earlier work may already explain the code, error, decision, or command you need, so you can avoid repeating file reads, searches, or experiments.
ソース情報
- リポジトリ
- mem0ai/mem0
- ソースの最終更新活動
- 2026年9月23日 14:05
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 67,244
- フォーク
- 7,918
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- mem0-context-loader
- description
- Search memories from earlier OpenCode sessions in this repository. Use it when earlier work may already explain the code, error, decision, or command you need, so you can avoid repeating file reads, searches, or experiments.
# Context Loader
Pre-fetches relevant memories to prime context before working on a task.
## Steps
1. **Extract topics** from current message/task. Identify: file paths, module names, feature areas, error patterns.
2. **Call `search_memories` once** with a focused question about the task: `filters={"AND": [{"user_id": "<id>"}, {"app_id": "<pid>"}]}`, `top_k=10`.
3. **Output compact context block** (max 10 memories):
```
context-loader: loaded <N> memories for "<task summary>"
- [decision] <content> [mem0:<short_id>]
- [convention] <content> [mem0:<short_id>]
- [anti_pattern] <content> [mem0:<short_id>]
```
4. If **zero results**: output nothing. Don't announce empty context.
## Constraints
- **Read-only** — never modify or delete memories
- **Max 10 memories** returned (most relevant only)
- **Silent on empty** — only surfaces findings if relevant context exists
- Skip memories already visible in current session context
## Output formatting
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