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企业AI场景地图生成报告工具。通过 web-search 深度调研企业信息，按照V2.1标准模板生成结构化AI应用场景地图报告，包含企业画像、业务诊断、行业实践、AI场景全量表、实施路径等完整内容。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/MetaInFLow/Enterprise-ai-scenario-map-skill --skill enterprise-ai-scenario-mapコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | enterprise-ai-scenario-map |
| description | 企业AI场景地图生成报告工具。通过 web-search 深度调研企业信息，按照V2.1标准模板生成结构化AI应用场景地图报告，包含企业画像、业务诊断、行业实践、AI场景全量表、实施路径等完整内容。 |
重要：必须完成搜索后才能进入分析和报告生成阶段
必须先完成此阶段，才能进入分析阶段
步骤1.1：生成调研框架
运行脚本生成调研框架和搜索问题清单：
python scripts/deep_research_wrapper.py --company-name "<公司名称>" --country "<国家>"
脚本会输出：
步骤1.2：企业信息深度调研
使用 web-search 工具，逐一搜索步骤1.1输出的「企业信息搜索问题清单」，收集以下信息：
步骤1.3：行业痛点与案例收集
使用 web-search 工具，按步骤1.1输出的「行业信息搜索问题清单」进行搜索（必须按顺序）：
搜索A：行业共性痛点
搜索关键词：<行业> + 痛点 + 挑战 + 2024 2025
收集内容：
搜索B：行业AI应用案例
搜索关键词：<行业> + AI应用 + 智能化 + 案例
搜索关键词：<具体业务> + AI + LLM + 实践
收集内容：
阶段1完成标志：所有搜索完成，信息已整理成结构化文档
步骤2.1：业务特性分析 参考 references/business-analysis-framework.md，分析：
步骤2.2：核心痛点诊断 基于阶段1收集的痛点信息，分析：
步骤2.3：对标启示总结 基于收集的行业案例，总结：
步骤3.1：业务流程拆解 根据企业主营业务，拆解核心业务流程，格式示例：
项目立项 → 预算编制&造价 → 招标代理&评标 → 合同管理&变更 → 工程结算&审计
步骤3.2：AI场景全量表生成（30+场景） 参考 references/typical-ai-scenarios.md，生成场景全量表，包含以下列： | 序号 | 业务环节 | AI场景名称 | 功能描述 | 实施前提 | 预期收益 | 优先级 |
场景生成要求：
优先级定义（参考 references/scenario-priority-framework.md）：
步骤3.3：优先级矩阵分析 将场景按"业务价值"和"实施可行性"分类：
步骤3.4：重点场景深度解读 选择3个优先级最高的场景，详细说明：
步骤4.1：生成完整报告 按照以下结构生成报告（严格遵循V2.1模板）：
封面
Part 1: 执行摘要（1页）
Part 2: 企业画像与业务诊断（3-4页） 2.1 企业速写（表格） 2.2 业务价值链全景（表格，含关键活动和支撑体系） 2.3 业务特性分析（业务特性概述表格、内部流程特点表格） 2.4 核心痛点诊断（行业共性痛点表格、企业经营痛点表格）
Part 3: 行业AI实践扫描（2页） 3.1 行业标杆做了什么（3个案例对比表格） 3.2 对标启示：哪些可以借鉴（4个启示表格）
Part 4: AI场景地图（5-6页） 4.1 业务流程与AI场景总览（表格，含场景数量和优先级分布） 4.2 AI场景全量清单（30+场景表格） 4.3 场景统计汇总（统计维度表格） 4.4 优先级矩阵（3x3矩阵表格） 4.5 重点场景深度解读（3个场景卡片）
Part 5: 实施路径建议（2页） 5.1 分阶段落地计划（第一阶段、第二阶段、第三阶段对比表格） 5.2 关键成功要素（5个要素表格）
Part 6: 我们如何帮助您（1页） 6.1 服务能力矩阵（4种服务类型表格） 6.2 下一步行动建议（4个步骤表格） 6.3 联系我们（使用固定信息）
附录：模板使用指南
重要：公司信息固化
步骤4.2：质量检查 生成报告后，对照以下检查项验证：
分支A：快速扫描模式 适用场景：用户希望快速了解AI应用潜力 执行策略：
分支B：深度规划模式 适用场景：用户需要制定详细落地计划 执行策略：
分支C：特定领域聚焦模式 适用场景：用户关注特定业务领域（如客服、研发、营销） 执行策略：
--company-name（必需）、--country（默认"中国"）、--format（markdown/json，默认markdown）功能说明：为"深圳市航建工程造价咨询有限公司"生成完整的AI场景地图报告
执行方式：
阶段1：深度调研
python scripts/deep_research_wrapper.py --company-name "深圳市航建工程造价咨询有限公司" --country "中国"阶段2：分析诊断
阶段3：场景地图
阶段4：报告生成
关键输出：
功能说明：为电商平台快速生成AI应用场景摘要
执行方式：使用快速扫描模式
输出：5-8页摘要报告
功能说明：为制造企业制定详细的AI落地规划
执行方式：使用深度规划模式
输出：20-30页详细报告
功能说明：为某企业聚焦生成智能客服领域的AI场景地图
执行方式：使用特定领域聚焦模式（客服领域）
输出：聚焦客服的完整报告