メニュー
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Koristite kada se zatraži validacija, testiranje, smoke-test ili pokretanje bilježnica i primjera koda tečaja protiv aktivne Microsoft Foundry / Azure OpenAI konfiguracije. Obuhvaća postavljanje okruženja (.env, az login, pakete), pokretač scripts/validate-notebooks.ps1, tumačenje PASS/FAIL rezultata i koje lekcije zahtijevaju dodatne resurse (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Tumia wakati unapoombwa kuthibitisha, kujaribu, kufanya mtihani wa haraka, au kuendesha daftari la kozi na mifano ya msimbo dhidi ya usanidi hai wa Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Inajumuisha usanidi wa mazingira (.env, az login, vifurushi), mchezaji wa scripts/validate-notebooks.ps1, kutafsiri matokeo ya PASS/FAIL, na ni masomo yapi yanayohitaji rasilimali za ziada (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Použite, keď sa vyžaduje overenie, testovanie, rýchle testovanie alebo spustenie poznámkového bloku kurzu a ukážok kódu proti živej konfigurácii Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Pokrýva nastavenie prostredia (.env, az login, balíky), skript runner scripts/validate-notebooks.ps1, interpretáciu výsledkov PASS/FAIL a ktoré lekcie potrebujú ďalšie zdroje (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Brukes når du blir bedt om å validere, teste, røykteste eller kjøre kursets notatbok og kodeeksempler mot en aktiv Microsoft Foundry / Azure OpenAI-konfigurasjon. Dekker miljøoppsett (.env, az login, pakker), skriptet/validate-notebooks.ps1-kjøreren, tolkning av PASS/FAIL-resultater, og hvilke leksjoner som trenger ekstra ressurser (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Gamitin kapag hiniling na i-validate, subukan, smoke-test, o patakbuhin ang notebook ng kurso at mga halimbawa ng code laban sa isang live na Microsoft Foundry / Azure OpenAI na configuration. Saklaw nito ang pag-setup ng kapaligiran (.env, az login, mga package), ang scripts/validate-notebooks.ps1 runner, ang pagpapakahulugan ng mga resulta na PASS/FAIL, at kung aling mga aralin ang nangangailangan ng karagdagang mga mapagkukunan (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Use wen dem ask you to validate, test, smoke-test, or run di course notebook and code samples against live Microsoft Foundry / Azure OpenAI configuration. E cover environment setup (.env, az login, packages), di scripts/validate-notebooks.ps1 runner, how to understand PASS/FAIL results, and which lessons need extra resources (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
| name | jupyter-notebook |
| description | ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ. |
ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಮರುಪ್ರಜನನಾಶೀಲ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಮೋಡ್ಗಳಿಗೆ ರಚಿಸಿ:
ಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸತತತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ JSON ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಡಲ್ ಮಾಡಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
.ipynb ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಿ.experiment ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.tutorial ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
ಬಳಕೆದಾರ-ಪರಿಧಿಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು $CODEX_HOME/skills ಅಡಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ (ಡೀಫಾಲ್ಟ್: ~/.codex/skills).
ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಿ.
ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: experiment ಅಥವಾ tutorial .
ಲಕ್ಷ್ಯ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು "done" ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನಿಂದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರಚನೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಕಚ್ಚಾ ನೋಟ್ಬುಕ್ JSON ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಿ. ಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಸೆಲ್ ಒಂದೇ ಹಂತಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕು. ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮಾರ್ಕ್ಡೌನ್ ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶ ಸಾಕಾಗುವಾಗ ದೊಡ್ಡ, ಗದ್ದಲಗೊಳ್ಳುವ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ, references/experiment-patterns.md ಅನುಸರಿಸಿ.
ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ, references/tutorial-patterns.md ಅನುಸರಿಸಿ.
ಇರುವ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂಪಾದಿಸಿ.
ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿ; ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಗೆದಕ್ಕಾಗುವ ಕಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವದೇನಾದರೆ ಹೊರತಾಗಿಯೇ ಸೆಲ್ಗಳ ಮರುಕ್ರಮಣವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
ಪೂರ್ಣ ಮರುಲೇಖನಕ್ಕಿಂತ ಗುರಿತಪಡಿಸಿದ ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿ.
ನೀವು ಕಚ್ಚಾ JSON ಸಂಪಾದಿಸಬೇಕಾದರೆ ಮೊದಲಿಗೆ references/notebook-structure.md ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿ.
ಪರಿಸರ ಅನುಮತಿಸಿದರೆ, ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಗೆ ಓಡಿಸಿ.
ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವುದೆಂದು ಸೂಚಿಸಿ.
ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು references/quality-checklist.md ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ.
assets/experiment-template.ipynb ಮತ್ತು assets/tutorial-template.ipynb ನಲ್ಲಿ ಇವೆ.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (ಸ್ಥಾಪಿತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ ಬಳಸಿ; ಮುಗಿದ ಮೇಲೆ ಅಳಿಸಿ.output/jupyter-notebook/ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.ablation-temperature.ipynb).ಅವಲಂಬನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ uv ಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ.
ಸ್ಥಳಿಕ ನೋಟ್ಬುಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಐಚ್ಛಿಕ Python ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳು:
uv pip install jupyterlab ipykernel
ಒಟ್ಟುಗೂಡಲಾದ scaffold ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೇವಲ Python standard library ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯ ಪರಿಸರ ಚರಗಳು ಇಲ್ಲ.
references/experiment-patterns.md: ಪ್ರಯೋಗ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್.references/tutorial-patterns.md: ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರವಾಹ.references/notebook-structure.md: ನೋಟ್ಬುಕ್ JSON ರೂಪು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಪಾದನೆ ನಿಯಮಗಳು.references/quality-checklist.md: ಅಂತಿಮ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿ.ಜವಾಬ್ದಾರಿ ನಿರಾಕರಣೆ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳಿರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸಿದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರರಲ್ಲ.