メニュー
當使用者要求建立、搭建或編輯用於實驗、探索或教學的 Jupyter 筆記本 (`.ipynb`) 時使用；優先採用內建範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 以產生一個乾淨的起始筆記本。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebookコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Koristite kada se zatraži validacija, testiranje, smoke-test ili pokretanje bilježnica i primjera koda tečaja protiv aktivne Microsoft Foundry / Azure OpenAI konfiguracije. Obuhvaća postavljanje okruženja (.env, az login, pakete), pokretač scripts/validate-notebooks.ps1, tumačenje PASS/FAIL rezultata i koje lekcije zahtijevaju dodatne resurse (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Tumia wakati unapoombwa kuthibitisha, kujaribu, kufanya mtihani wa haraka, au kuendesha daftari la kozi na mifano ya msimbo dhidi ya usanidi hai wa Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Inajumuisha usanidi wa mazingira (.env, az login, vifurushi), mchezaji wa scripts/validate-notebooks.ps1, kutafsiri matokeo ya PASS/FAIL, na ni masomo yapi yanayohitaji rasilimali za ziada (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
Použite, keď sa vyžaduje overenie, testovanie, rýchle testovanie alebo spustenie poznámkového bloku kurzu a ukážok kódu proti živej konfigurácii Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Pokrýva nastavenie prostredia (.env, az login, balíky), skript runner scripts/validate-notebooks.ps1, interpretáciu výsledkov PASS/FAIL a ktoré lekcie potrebujú ďalšie zdroje (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | jupyter-notebook |
| description | 當使用者要求建立、搭建或編輯用於實驗、探索或教學的 Jupyter 筆記本 (`.ipynb`) 時使用；優先採用內建範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 以產生一個乾淨的起始筆記本。 |
為兩種主要模式建立乾淨、可重現的 Jupyter 筆記本：
優先使用隨附的範本和輔助腳本，以獲得一致的結構並減少 JSON 錯誤。
.ipynb 筆記本。experiment。tutorial。export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
鎖定意圖。
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
Capture the objective, audience, and what "done" looks like.
從範本建立骨架。 Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
用小而可執行的步驟填充筆記本。 Keep each code cell focused on one step. Add short markdown cells that explain the purpose and expected result. Avoid large, noisy outputs when a short summary works.
套用正確的範式。
For experiments, follow references/experiment-patterns.md.
For tutorials, follow references/tutorial-patterns.md.
在處理現有筆記本時安全地編輯。
Preserve the notebook structure; avoid reordering cells unless it improves the top-to-bottom story.
Prefer targeted edits over full rewrites.
If you must edit raw JSON, review references/notebook-structure.md first.
驗證結果。
Run the notebook top-to-bottom when the environment allows.
If execution is not possible, say so explicitly and call out how to validate locally.
Use the final pass checklist in references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb 與 assets/tutorial-template.ipynb。Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (預設安裝位置: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ 做為中間檔案位置；完成後刪除。output/jupyter-notebook/ 下。ablation-temperature.ipynb）。Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
隨附的骨架腳本僅使用 Python 標準函式庫，不需要額外相依套件。
沒有必須的環境變數。
references/experiment-patterns.md: 實驗結構與啟發式準則。references/tutorial-patterns.md: 教學結構與教學流程。references/notebook-structure.md: 筆記本 JSON 格式與安全編輯規則。references/quality-checklist.md: 最終驗證檢查清單。免責聲明： 本文件已使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator（https://github.com/Azure/co-op-translator）進行翻譯。儘管我們力求準確，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原文之母語版本應視為具權威性的來源。若涉及重要資訊，建議採用專業人工翻譯。我們對因使用本翻譯而產生的任何誤解或曲解不承擔任何責任。