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Use when a Sustainability Lead asks to prepare an offset due-diligence shortlist.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/microsoft/aibast-agents-library --skill emission-tracking-carbon-offset-analysisコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Install and configure RAPP Brainstem -- a local-first AI agent server powered by GitHub Copilot.
Run supported AIBAST workshops directly through GitHub Copilot Agent mode.
Run supported AIBAST workshops through Brainstem, the learner's personal on-device training AI working alongside GitHub Copilot.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | emission-tracking-carbon-offset-analysis |
| description | Use when a Sustainability Lead asks to prepare an offset due-diligence shortlist. |
Use the carbon_offset_analysis operation. The canonical persona prompt is:
Show offset candidates for the Ridgeline gap, but do not buy or claim credits.
carbon_offset_analysis operation behavior.Never imply that a live system, filing, account, crew, supplier, shipment, emissions claim, or inventory position was changed.