bigquery-auth

name	bigquery-auth
description	GCPプロジェクト単位でBigQuery認証を設定するスキル。 gcloud設定プロファイルで複数プロジェクトを安全に分離管理。 「BigQueryに繋ぎたい」「BQ認証」「gcloud認証」「データ分析の認証設定」等のリクエストで発動。
triggers	["bigquery-auth","BigQuery認証","BQ繋ぎたい","gcloud認証","データ分析の認証","BigQuery接続","GCP認証"]

トリガーワード

「BigQuery認証」「BQ繋ぎたい」「データ分析の認証」「gcloud認証」

BigQuery Authentication (Project-based)

GCPプロジェクト単位でgcloud設定プロファイルを作成し、BigQuery認証を行うスキルです。

Workflow

1. ユーザーが「BigQuery使いたい」「{プロジェクト}のデータを見たい」等と言う
2. GCPプロジェクトIDを確認（必須）
3. 既存の設定プロファイルを確認
4. 必要に応じて新規プロファイルを作成
5. ブラウザ認証をガイド
6. 接続テストを実行

認証手順

Step 1: 設定プロファイル確認

gcloud config configurations list

既存プロファイルを表示し、目的のプロジェクト用があるか確認。

Step 2: プロファイル作成（新規の場合）

# プロファイル作成
gcloud config configurations create {PROFILE_NAME}

# プロジェクト設定
gcloud config set project {PROJECT_ID}

Step 3: gcloud認証

# メイン認証（ブラウザが開く）
gcloud auth login

# Python SDK用認証（ブラウザが開く）
gcloud auth application-default login --quiet

注意: 両方のコマンドでブラウザ認証が必要です。

Step 4: 認証確認

# 現在のプロファイル確認
gcloud config configurations list

# プロジェクト確認
gcloud config get-value project

# ADCトークン確認
gcloud auth application-default print-access-token

Step 5: BigQuery接続テスト

import os
# 環境変数競合を回避
if "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS" in os.environ:
    del os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]

from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client(project="{PROJECT_ID}")
datasets = list(client.list_datasets())
print(f"接続成功！{len(datasets)}個のデータセット")

プロファイル切り替え

# プロファイル一覧
gcloud config configurations list

# 切り替え
gcloud config configurations activate {PROFILE_NAME}

登録済みプロファイル（テンプレート）

ADC認証（gcloud login）

プロファイル	プロジェクトID	アカウント	用途
default	{YOUR_PROJECT_ID}	{YOUR_EMAIL}	デフォルト
{PROFILE_2}	{PROJECT_ID_2}	{EMAIL_2}	分析用

自分のプロジェクト情報に置き換えてください。

サービスアカウント認証（外部プロジェクト）

プロファイル	プロジェクトID	キーファイル	用途
{SA_PROFILE}	{SA_PROJECT_ID}	~/.gcp/{SA_KEY_FILE}.json	外部プロジェクト分析

サービスアカウント認証の使い方

外部プロジェクトにサービスアカウントで接続する場合：

import os
from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account

# サービスアカウントキーで認証
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    os.path.expanduser("~/.gcp/{SA_KEY_FILE}.json")
)

# BigQueryクライアント作成
client = bigquery.Client(
    project="{SA_PROJECT_ID}",
    credentials=credentials
)

# 接続テスト
datasets = list(client.list_datasets())
print(f"接続成功！{len(datasets)}個のデータセット")

トラブルシューティング

エラー	原因	対処法
File xxx was not found	GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS が無効	unset GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Reauthentication needed	認証期限切れ	再度認証実行
Permission denied	BigQuery権限なし	IAM設定を確認

重要な注意事項

環境変数の競合

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 環境変数が設定されている場合、ADCより優先されます。 Pythonコードで以下を実行して回避：

import os
if "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS" in os.environ:
    del os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]

marimo notebook使用時

.cursor/rules/notebook.mdc のルールに従い：

1. 作業開始前に「どのGCPプロジェクトで作業しますか？」と確認
2. gcloud config configurations list でプロファイル一覧を表示
3. 必要に応じてプロファイルを切り替え

Requirements

• Google Cloud SDK (gcloud) インストール済み
• ブラウザでGoogleアカウントにログイン可能
• 対象プロジェクトへのBigQuery閲覧権限