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GCPプロジェクト単位でBigQuery認証を設定するスキル。 gcloud設定プロファイルで複数プロジェクトを安全に分離管理。 「BigQueryに繋ぎたい」「BQ認証」「gcloud認証」「データ分析の認証設定」等のリクエストで発動。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | bigquery-auth |
| description | GCPプロジェクト単位でBigQuery認証を設定するスキル。 gcloud設定プロファイルで複数プロジェクトを安全に分離管理。 「BigQueryに繋ぎたい」「BQ認証」「gcloud認証」「データ分析の認証設定」等のリクエストで発動。 |
| triggers | ["bigquery-auth","BigQuery認証","BQ繋ぎたい","gcloud認証","データ分析の認証","BigQuery接続","GCP認証"] |
「BigQuery認証」「BQ繋ぎたい」「データ分析の認証」「gcloud認証」
GCPプロジェクト単位でgcloud設定プロファイルを作成し、BigQuery認証を行うスキルです。
gcloud config configurations list
既存プロファイルを表示し、目的のプロジェクト用があるか確認。
# プロファイル作成
gcloud config configurations create {PROFILE_NAME}
# プロジェクト設定
gcloud config set project {PROJECT_ID}
# メイン認証（ブラウザが開く）
gcloud auth login
# Python SDK用認証（ブラウザが開く）
gcloud auth application-default login --quiet
注意: 両方のコマンドでブラウザ認証が必要です。
# 現在のプロファイル確認
gcloud config configurations list
# プロジェクト確認
gcloud config get-value project
# ADCトークン確認
gcloud auth application-default print-access-token
import os
# 環境変数競合を回避
if "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS" in os.environ:
del os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client(project="{PROJECT_ID}")
datasets = list(client.list_datasets())
print(f"接続成功！{len(datasets)}個のデータセット")
# プロファイル一覧
gcloud config configurations list
# 切り替え
gcloud config configurations activate {PROFILE_NAME}
| プロファイル | プロジェクトID | アカウント | 用途 |
|---|---|---|---|
default | {YOUR_PROJECT_ID} | {YOUR_EMAIL} | デフォルト |
{PROFILE_2} | {PROJECT_ID_2} | {EMAIL_2} | 分析用 |
自分のプロジェクト情報に置き換えてください。
| プロファイル | プロジェクトID | キーファイル | 用途 |
|---|---|---|---|
{SA_PROFILE} | {SA_PROJECT_ID} | ~/.gcp/{SA_KEY_FILE}.json | 外部プロジェクト分析 |
外部プロジェクトにサービスアカウントで接続する場合：
import os
from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
# サービスアカウントキーで認証
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
os.path.expanduser("~/.gcp/{SA_KEY_FILE}.json")
)
# BigQueryクライアント作成
client = bigquery.Client(
project="{SA_PROJECT_ID}",
credentials=credentials
)
# 接続テスト
datasets = list(client.list_datasets())
print(f"接続成功！{len(datasets)}個のデータセット")
| エラー | 原因 | 対処法 |
|---|---|---|
| File xxx was not found | GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS が無効 | unset GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS |
| Reauthentication needed | 認証期限切れ | 再度認証実行 |
| Permission denied | BigQuery権限なし | IAM設定を確認 |
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 環境変数が設定されている場合、ADCより優先されます。
Pythonコードで以下を実行して回避：
import os
if "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS" in os.environ:
del os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]
.cursor/rules/notebook.mdc のルールに従い：
gcloud config configurations list でプロファイル一覧を表示gcloud) インストール済みSlack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
ai-agent-campのレッスンをCodexで開始・進行するスキル。 「レッスン開始」「次のレッスン」「start-0-1を始めたい」「Codexでレッスン」「スラッシュコマンドのレッスン」等のリクエストで発動。
YouTube/マルチプラットフォーム動画からAIでハイライトを抽出し、 バイリンガル字幕付きクリップを自動生成するスキル。 「動画からクリップを切り出して」「ハイライトを抽出」「字幕付きクリップ」等で発動。
メールとSlackから返信すべき項目・タスクを抽出する統合型スキル。 Gemini 3.0 Flashで文脈判定し、優先度と返信ドラフトを生成。 「受信箱チェック」「TODO確認」「返信すべきメッセージ」「メール確認」等のリクエストで発動。
コンテンツの投稿・配信実行スキル。Typefully経由のX投稿、画像アップロード、 投稿スケジューリングを行う。 「投稿して」「スケジュール設定」「Typefullyに下書き」等で発動。
CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。 「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。