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CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。 「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/minicoohei/ai-agent-camp --skill csv-analyzerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | csv-analyzer |
| description | CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。 「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。 |
| triggers | ["csv-analyzer","CSV分析","CSVファイル解析","データ概要","欠損値チェック","CSV統計","CSVプロファイリング"] |
「CSV分析」「CSVファイル解析」「データ概要」「欠損値チェック」「CSV統計」
CSVファイルを分析し、統計情報とデータ型推定を行うSkillです。
python skills/csv-analyzer/scripts/analyzer.py --input data.csv
from scripts.analyzer import CSVAnalyzer
analyzer = CSVAnalyzer("data.csv")
result = analyzer.analyze()
print(result)
{
"filename": "data.csv",
"rows": 1000,
"columns": 5,
"encoding": "utf-8",
"file_size_mb": 2.5,
"columns_info": []
}
uv sync
Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を行うサブエージェント。 データ分析関連の4つのルール（data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming）を統合。 「データ分析して」「BigQueryに接続」「EDAを実行」「Marimoで分析」等のリクエストで発動。
Remotionコンポジションを20項目チェックリストで品質レビューする。 「動画レビュー」「motion review」「Remotion品質チェック」等のリクエストで発動。
SOC 職業分類に基づく
