llm-call
Call a configured LLM model directly through the local script using provider settings from config.yaml. Use this skill when the user wants a raw model call, prompt test, provider/model comparison, or asks to send text to a specific GPT/Gemini model. Do not use it for normal Mavis agent execution.
ソース情報
- リポジトリ
- MiniMax-AI/minimax-code
- ソースの最終更新活動
- 2026年9月18日 11:25
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 1,959
- フォーク
- 247
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
ファイルエクスプローラー
2 ファイルSKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- llm-call
- description
- Call a configured LLM model directly through the local script using provider settings from config.yaml. Use this skill when the user wants a raw model call, prompt test, provider/model comparison, or asks to send text to a specific GPT/Gemini model. Do not use it for normal Mavis agent execution.
- descriptions
- {"zh-Hans":"直接调用配置好的 LLM 模型，用于原始模型调用、prompt 测试和 provider/model 对比。"}
# LLM Call
Replace `<skill_dir>` with the actual skill path shown by the loader.
## Procedure
1. Read the user's target model and prompt.
2. **Always pass `--model provider/model`**. If the user didn't name a specific model, pick a sensible default or run `--list` first to check available models.
3. Pass `--system`, `--max-tokens`, `--temperature`, `--stream`, or `--config` only when the task clearly requires them.
4. The script auto-detects config.yaml from the parent data dir hint when available, falling back to `{{DATA_DIR}}/config.yaml`. Use `--config` when calling a non-default profile explicitly.
5. Return the model output directly. If the call fails, summarize the provider or config error without inventing a fallback.
## Protocol mapping
- `@ai-sdk/anthropic` -> `messages`
- `@ai-sdk/openai` -> `chat/completions`
- `@ai-sdk/google` -> `models/{model}:generateContent`
## Examples
The script is a plain `.py` file — pick the Python launcher that exists on the host:
| Platform | Launcher |
|---|---|
| macOS / Linux | `python3` (preferred) or `python` if it points at Python 3 |
| Windows | `py -3` (preferred) or `python` |
Example invocations (substitute the launcher above for `<py>`):
```bash
<py> <skill_dir>/scripts/llm_call.py --model gemini/gemini-2.5-pro --system "Be brief" --prompt "Summarize this"
<py> <skill_dir>/scripts/llm_call.py --model minimax-test/MiniMax-M3 --timeout 600 --stream --prompt "Long planning task"
<py> <skill_dir>/scripts/llm_call.py --list
```
Do not assume `python3` exists on Windows — it is not part of a default install. Use `py -3` or
the launcher resolved at runtime.
## Failure handling
- If config.yaml is missing or incomplete, say which provider or credential is missing.
- If the requested model is not configured, ask the user to choose from configured models.
- If the HTTP request fails, surface the provider error; do not silently retry with another model.
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