ソース情報
- リポジトリ
- MisonL/Ling
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月13日 09:25
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 9
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/MisonL/Ling --skill mcp-builderコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | mcp-builder |
| description | MCP(Model Context Protocol)服务器构建原则。工具设计、资源模式与最佳实践。 |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Glob, Grep |
MCP 服务器构建原则。
Model Context Protocol:用于连接 AI 系统与外部工具、数据源的标准协议。
| 概念 | 目的 |
|---|---|
| Tools | AI 可调用的函数能力 |
| Resources | AI 可读取的数据资源 |
| Prompts | 预定义提示词模板 |
my-mcp-server/
+-- src/
| +-- index.ts # 主入口
+-- package.json
+-- tsconfig.json
| 类型 | 用途 |
|---|---|
| Stdio | 本地、CLI 场景 |
| SSE | Web 场景、流式输出 |
| WebSocket | 实时、双向通信 |
| 原则 | 描述 |
|---|---|
| 名称清晰 | 动作导向(get_weather, create_user) |
| 单一职责 | 一次只做好一件事 |
| 输入可校验 | 使用含类型与描述的 schema |
| 输出结构化 | 响应格式可预测 |
| 字段 | 必填? |
|---|---|
| Type | 是(object) |
| Properties | 定义每个参数 |
| Required | 列出必填参数 |
| Description | 人类可读说明 |
| 类型 | 用途 |
|---|---|
| Static | 固定数据(配置、文档) |
| Dynamic | 按请求动态生成 |
| Template | 含参数的 URI 模板 |
| 模式 | 示例 |
|---|---|
| Fixed | docs://readme |
| Parameterized | users://{userId} |
| Collection | files://project/* |
| 情况 | 响应 |
|---|---|
| 参数无效 | 返回明确的校验错误 |
| 资源不存在 | 返回清晰的 “not found” |
| 服务器错误 | 返回通用错误并记录日志 |
| 类型 | 编码 |
|---|---|
| Text | Plain text |
| Images | Base64 + MIME type |
| Files | Base64 + MIME type |
| 字段 | 目的 |
|---|---|
| command | 要执行的命令 |
| args | 命令参数 |
| env | 环境变量 |
| 类型 | 关注点 |
|---|---|
| Unit | 工具逻辑 |
| Integration | 服务整体 |
| Contract | Schema 校验 |
记住: MCP 工具应保持简单、聚焦且文档完善。AI 依赖描述来正确调用它们。