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modeled-information-format/research-harness-template

SkillsMP は modeled-information-format/research-harness-template から 27 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
27
GitHub スター
2
GitHub フォーク
0

収集済み skill 27 件中 27 件を表示しています。

職業分類
その他の生物科学者
説明

Unattended, scheduled monitoring of external sources (arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed, bioRxiv/medRxiv, GDELT, Hacker News) for operator-selected current-events DOMAINS (monitoringDomains[], weighted, momentum-ranked, digest output) or for…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Render surviving research findings into a publishable blog post through the typed findings-to-artifact contract. A first-class harness output (not a pack). Use this skill when the user wants to turn research into a blog post, publish findings, draft an…

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

Render surviving research findings into a book chapter through the typed findings-to-artifact contract. An OPTIONAL channel pack (enable the `book` pack to use it), supporting the full genre range. Use this skill when the user wants to author a book, write a…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Create, validate, inspect, and convert MIF ontology definition files. Use when the user asks to: create a new ontology, scaffold an ontology, validate an ontology YAML, inspect ontology contents (entities, traits, relationships, namespaces, discovery…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Render a research topic's entire surviving findings corpus into a COMPLETE Diátaxis documentation set — a reference page per finding, a per-dimension explanation, how-to, and guided tutorial, plus landing/index pages — every page carrying MIF Level-1…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Render a topic's surviving findings into an AI-ready, agent-executable architecture spec. A genre-shaping of the artifact -> Markdown pipeline (not a new mechanism) — finding_refs become grounded evidence sections, the goal's completion checks become EARS…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Search the MIF research index — find findings by free-text query or by structured filters over the index fields (dimension, tags, namespace, verdict). Use this skill when the user wants to find research findings, look up what is known about a subject, query…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Build, refresh, and query the MIF-native knowledge graph — the typed substrate of concepts and entities (all urn:mif: ids) linked by MIF relationships and mentions. Use this skill when the user asks about relationships between findings, what connects two…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Discover gaps, clusters, and stale findings across the research corpus — dimensions with thin coverage, concepts and entities that co-occur through graph edges, and findings that are aging or carry a weakened/quarantined verdict. Use this skill when the user…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Open an interactive exploration session over the research corpus — traverse MIF relationships from a seed concept or entity, develop and stress-test hypotheses against the finding set, and reason across topics. Use this skill whenever the user wants to…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Remediate non-compliant Markdown — fix the markdownlint classes that `markdownlint-cli2 --fix` cannot auto-resolve (MD025 frontmatter-title, MD060 tables, MD033 placeholders, MD036 bold-as-heading, MD029 list-embedded blocks), repair broken intra-repo links,…

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

Render surviving research findings into the canonical MIF Level-3 markdown report — the harness's source of truth (reports/<topic>/<slug>.md), held to the same bar as a finding and graded by the falsification gate. A first-class harness output (not a pack),…

原文の言語: 英語

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職業分類
一般事務員
説明

List the registered research topics from the harness manifest, each with its MIF namespace and a finding/verdict rollup from the index. Use this skill when the user asks 'what topics do I have', 'list topics', 'show the registry', 'what am I researching',…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他専門歯科医師
説明

Package a clinical-submission artifact into the FDA eCTD (electronic Common Technical Document) module structure directly FROM THE SOURCES — a research topic's surviving findings corpus and the primary materials its citations point to. Lays out the eCTD…

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

Publish a research topic to GitHub Discussions — an announcement of completed research, a Q&A thread about methodology, or a non-canonical observation. Grounded in the SOURCES (the findings corpus and their primary-source citations) — NEVER a rendered report.…

原文の言語: 英語

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職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

Convert a research topic's surviving findings into actionable GitHub issues — atomize each finding's implications into sprint-sized, well-structured issues with acceptance criteria and evidence-justified priority. Grounded in the SOURCES (the findings corpus…

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

Render a research topic's surviving findings into well-formed JATS (NISO Z39.96) XML directly FROM THE SOURCES — the findings corpus and the primary materials its citations point to. Composes a scholarly article (article metadata in <front>/<article-meta>, a…

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

Produce NotebookLM assets (audio deep-dive, slide deck, infographics, video, mind map) grounded in THE SOURCES — a research topic's surviving findings and the primary materials its citations point to. Adds the actual cited primary sources to the notebook (so…

原文の言語: 英語

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職業分類
DTPオペレーター
説明

Produce a styled, print-ready PDF directly FROM THE SOURCES — a research topic's surviving findings corpus and the primary materials its citations point to. Composes a comprehensive document grounded in the findings (one section per finding, with each…

原文の言語: 英語

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職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Render surviving findings (typically a regulatory-disclosure artifact) into an inline XBRL (iXBRL) document directly from the SOURCES. Tags facts with xbrli:context / xbrli:unit and taxonomy concepts inside a human-readable XHTML shell, anchored to the…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use when the user asks to "analyze competitors", "map competitive landscape", "Porter's 5 Forces analysis", "competitor comparison", "competitive positioning", "identify competitors", "competitive intelligence", or needs competitor research methodology,…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use when the user asks to "understand customers", "customer research", "user personas", "customer needs analysis", "buyer journey mapping", "voice of customer", "customer segmentation", "user research", or needs guidance on customer-discovery methodologies,…

原文の言語: 英語

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職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Use when the user asks to "analyze financials", "revenue model", "unit economics", "pricing analysis", "cost structure", "profitability analysis", "financial projections", "business model economics", or needs financial-metric, revenue-analysis, or…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use when the user asks to "calculate market size", "TAM SAM SOM analysis", "estimate market opportunity", "market sizing", "total addressable market", "serviceable market", "market potential", or needs market-size estimation methodologies, opportunity…

原文の言語: 英語

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職業分類
コンプライアンスオフィサー
説明

Use when the user asks to "analyze regulations", "regulatory landscape", "compliance requirements", "legal considerations", "regulatory risk", "industry regulations", "compliance analysis", "regulatory trends", or needs guidance on regulatory environments,…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use when the user asks to "model trends with limited data", "three-valued logic analysis", "scenario generation", "transitional graphs", "qualitative trend analysis", "uncertain data analysis", "minimal-information modeling", or needs trend-based modeling…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Create, update, and validate a topic's navigation README at reports/<topic>/README.md — the per-topic index (title, verdict-aware metadata header, purpose, dimensions, synthesis-grade key findings, reports table, findings-by-dimension table, optional…

原文の言語: 英語

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収集済み skill 27 件中 27 件を表示しています。