職業分類
ソフトウェア開発者
説明
any input (code, docs, papers, images) → knowledge graph → clustered communities → HTML + JSON + audit report
原文の言語: 英語
更新
morethanwords/tweb
SkillsMP は morethanwords/tweb から 8 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
- 記録された最新のソース活動
- SkillsMP カタログ更新
- 収集済み skills
- 8
- GitHub スター
- 2,634
- GitHub フォーク
- 958
このリポジトリの skills
2 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み
収集済み skill 8 件中 8 件を表示しています。
skill
職業分類
説明
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職業分類
ソフトウェア開発者
説明
List local tweb build snapshots by date and serve a chosen one on demand. Builds are the git "Build" commits that update public/ (the compiled app that server.js serves). Use when the user wants to browse, page through, pick, run, launch, or serve a build —…
原文の言語: 英語
更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明
Port a feature into tweb (Telegram Web K) using one of the official Telegram clients as a reference implementation. Use when the user asks to implement, port, replicate, or compare a feature that exists in Telegram for iOS, Android (DrKLO), or Desktop…
原文の言語: 英語
更新
職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明
Parse, deduplicate, and prioritize bugs from GitHub (morethanwords/tweb) and bugs.telegram.org (WebK). Use when the user asks to analyze tweb bugs, triage issues, or review the tweb bug backlog.
原文の言語: 英語
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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明
Debug and test the tweb (Telegram Web K) MTProto stack from Node.js using its Vitest harness. Use when investigating dialog/message/unread/forum bugs in tweb, when verifying client-side fixes against the real Telegram server, when reproducing race conditions…
原文の言語: 英語
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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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Parse, deduplicate, and prioritize bugs from GitHub (morethanwords/tweb) and bugs.telegram.org (WebK). Use when the user asks to analyze tweb bugs, triage issues, or review the tweb bug backlog.
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職業分類
ソフトウェア開発者
説明
List local tweb build snapshots by date and serve a chosen one on demand. Builds are the git "Build" commits that update public/ (the compiled app that server.js serves). Use when the user wants to browse, page through, pick, run, launch, or serve a build —…
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ソフトウェア開発者
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any input (code, docs, papers, images) → knowledge graph → clustered communities → HTML + JSON + audit report
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