メニュー
مساعد صوتي عربي — حوّل الصوت لنص، عالجه، وردّ بصوت عربي. خط أنابيب كامل: Whisper → LLM → TTS. استخدم عندما يريد المستخدم تفاعل صوتي كامل.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Moshe-ship/mkhlab --skill voice-assistantコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | voice-assistant |
| description | مساعد صوتي عربي — حوّل الصوت لنص، عالجه، وردّ بصوت عربي. خط أنابيب كامل: Whisper → LLM → TTS. استخدم عندما يريد المستخدم تفاعل صوتي كامل. |
| version | 1.0.0 |
| author | Mousa Abu Mazin |
| license | MIT |
| platforms | ["linux","macos"] |
| prerequisites | {"commands":["curl"],"env_vars":[]} |
| metadata | {"hermes":{"tags":["arabic","voice-assistant"]}} |
خط أنابيب صوتي كامل: استقبال صوت → تفريغ → معالجة → رد صوتي.
# تحويل أي صيغة لـ WAV مناسب لـ Whisper
ffmpeg -i INPUT_FILE -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le /tmp/mkhlab_input.wav
whisper /tmp/mkhlab_input.wav --language Arabic --model medium --output_format txt --output_dir /tmp/
بعد التفريغ، مرر النص للنموذج اللغوي للرد.
curl -s -X POST "https://api.mistral.ai/v1/audio/speech" \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "voxtral-mini-2025-12", "input": "النص", "voice": "aria", "language": "ar", "response_format": "mp3"}' \
--output /tmp/mkhlab_response.mp3
# إذا مثبت F5-TTS محلياً
python3 -m f5_tts --text "النص العربي" --output /tmp/mkhlab_response.wav --lang ar
# macOS
afplay /tmp/mkhlab_response.mp3
# Linux
aplay /tmp/mkhlab_response.wav
# تفريغ → طباعة النص → (المستخدم يعالج) → تحويل لصوت
whisper "$1" --language Arabic --model medium --output_format txt --output_dir /tmp/ && \
cat /tmp/$(basename "$1" | sed 's/\.[^.]*$//').txt