ソース情報
- リポジトリ
- mrwogu/logstrip
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月30日 20:26
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 6
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/mrwogu/logstrip --skill explore-codebaseコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Systematically debug issues using graph-powered code navigation
PromptScript language expert for reading, writing, modifying, and troubleshooting .prs files. Use when working with PromptScript syntax, creating or editing .prs files, adding blocks like @identity, @standards, @restrictions, @shortcuts, @skills, or @agents, configuring promptscript.yaml, resolving compilation errors, understanding inheritance (@inherit) and composition (@use, @extend), or migrating AI instructions to PromptScript. Also use when asked about compilation targets (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Antigravity, Factory AI, and 30+ other AI coding agents).
Plan and execute safe refactoring using dependency analysis
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | Explore Codebase |
| description | Navigate and understand codebase structure using the knowledge graph |
Use the code-review-graph MCP tools to explore and understand the codebase.
list_graph_stats to see overall codebase metrics.get_architecture_overview for high-level community structure.list_communities to find major modules, then get_community for details.semantic_search_nodes to find specific functions or classes.query_graph with patterns like callers_of, callees_of, imports_of to trace relationships.list_flows and get_flow to understand execution paths.children_of on a file to see all its functions and classes.find_large_functions to identify complex code.get_minimal_context(task="<your task>") before any other graph tool.detail_level="minimal" on all calls. Only escalate to "standard" when minimal is insufficient.