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mturac/everything-openai-codex

SkillsMP は mturac/everything-openai-codex から 681 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
681
GitHub スター
87
GitHub フォーク
4

収集済み skill 681 件中 40 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他コンピュータ職
説明

Build an evidence-backed ecc install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ecc should be trimmed to what a project actually needs instead…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

REST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Baseline cross-project coding conventions for naming, readability, immutability, and code-quality review. Use detailed frontend or backend skills for framework-specific patterns.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他コンピュータ職
説明

Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across OpenAI Codex, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Formal evaluation framework for OpenAI Codex sessions implementing eval-driven development (EDD) principles

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Development conventions and patterns for Everything OpenAI Codex. JavaScript project with conventional commits.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.

原文の言語: 英語

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職業分類
ウェブ開発者
説明

Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Production machine-learning engineering workflow for data contracts, reproducible training, model evaluation, deployment, monitoring, and rollback. Use when building, reviewing, or hardening ML systems beyond one-off notebooks.

原文の言語: 英語

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職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

Translate PRD intent, roadmap asks, or product discussions into an implementation-ready capability plan that exposes constraints, invariants, interfaces, and unresolved decisions before multi-service work starts. Use when the user needs an ecc-native…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他コンピュータ職
説明

Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

A comprehensive verification system for OpenAI Codex sessions.

原文の言語: 英語

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職業分類
音響・映像技術者
説明

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Bun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).

原文の言語: 英語

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職業分類
ウェブ開発者
説明

Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic…

原文の言語: 英語

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職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay…

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職業分類
サービス営業代表(広告・保険・金融・旅行除く)
説明

Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.

原文の言語: 英語

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職業分類
ウェブ・デジタルインターフェースデザイナー
説明

WCAG 2.2 レベル AA 標準を用いてインクルーシブなデジタルプロダクトを設計・実装・監査します。Web 用のセマンティック ARIA および Web・ネイティブプラットフォーム(iOS/Android)のアクセシビリティトレイトを生成するために使用します。

更新
職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

カスタムタスクでコーディングエージェント(OpenAI Codex、Aider、Codex など)をヘッドツーヘッドで比較し、合格率、コスト、時間、一貫性のメトリクスを測定します

更新
収集済み skill 681 件中 40 件を表示しています。