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nguyentrungtin1709/agentic-rag-ecommerce

SkillsMP は nguyentrungtin1709/agentic-rag-ecommerce から 14 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
14
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4
GitHub フォーク
0

このリポジトリの skills

収集済み skill 14 件中 14 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
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Firecrawl gives AI agents and apps fast, reliable web context with strong search, scraping, and interaction tools. One install command sets up three skill segments: live CLI tools, app-integration build skills, and outcome-focused workflow skills. Route the…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generate conventional commit messages - use when creating commits, writing commit messages, or asking for git commit help.

原文の言語: 英語

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ソフトウェア開発者
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Create a decision history record in the history/ directory. Use before writing any implementation code for a new feature, architecture change, or significant technical decision.

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職業分類
ソフトウェア開発者
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Full development workflow from planning through deployment for AI Agent features. Use when developing new features, making significant architecture changes, or starting work on any non-trivial implementation.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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Test execution workflow - run unit tests, linting, and type checking. Use when verifying code quality, running the full test suite, or checking before a commit.

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ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Code review checklist - use for checking Python code quality, bugs, security issues, and best practices. Use when a user asks for a code review, needs to assess whether a change is safe to merge, or needs to review AI-agent code for production risk.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Debugging patterns and strategies - use when debugging issues, errors, or unexpected behavior. Use when a feature is failing, tests are failing, an AI/LLM workflow produces low-quality outputs, or a multi-step agent pipeline is hard to reason about.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Prompt writing best practices - use when creating or improving prompts for LLM agents. Use when creating or revising system prompts, tool instructions, or evaluator prompts, or when improving agent reliability, safety, or output consistency.

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ソフトウェア開発者
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Terraform best practices for writing modular, secure, and maintainable infrastructure as code - use when creating or reviewing Terraform projects

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ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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Code review checklist - use for checking Python code quality, bugs, security issues, and best practices

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ソフトウェア開発者
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Generate conventional commit messages - use when creating commits, writing commit messages, or asking for git commit help

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ソフトウェア開発者
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Debugging patterns and strategies - use when debugging issues, errors, or unexpected behavior

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ソフトウェア開発者
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Build RAG systems with LlamaIndex covering the full pipeline: data pre-processing, loading, chunking, indexing, storing, query transformation, retrieval, re-ranking, response synthesis, evaluation, and observability. Includes guidance on advanced techniques:…

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ソフトウェア開発者
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Prompt writing best practices - use when creating or improving prompts for LLM agents

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