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Use when Python environment setup is needed for data visualization or conda installation is required
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Norman-bury/research-writing-skill --skill environment-setupコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when writing academic papers, theses, or research articles - supports brainstorming, chapter writing, literature review, and LaTeX output
Use for translation, polishing, or de-AI-ification of academic text - provides ready-to-use prompt templates
Use when writing or revising academic papers, especially Chinese journal manuscripts, that need natural prose, de-AI-ification, Markdown formatting, or quality checks
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | environment-setup |
| description | Use when Python environment setup is needed for data visualization or conda installation is required |
本技能用于在终端完成 Python 画图环境的全流程配置。
research 环境plan/progress.mduname -s
uname -m
echo "$SHELL"
$PSVersionTable.PSVersion
$env:OS
set -euo pipefail
# 1) 选择安装包
ARCH="$(uname -m)"
if [ "$ARCH" = "arm64" ];
URL=
URL=
INSTALLER=
curl -fsSL -o
bash -b -p
PATH=
init
conda --version
$ErrorActionPreference = "Stop"
# 1) 下载
$installer = Join-Path $env:TEMP "Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe"
Invoke-WebRequest -Uri "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe" -OutFile $installer
# 2) 静默安装
$target = "$env:USERPROFILE\miniconda3"
Start-Process -FilePath $installer -ArgumentList "/InstallationType=JustMe","/RegisterPython=0","/S","/D=$target" -Wait
# 3) 初始化 powershell
& "$target\Scripts\conda.exe" init powershell
# 4) 验证
$env:Path = "$target;$target\Scripts;$target\condabin;" + $env:Path
conda --version
默认环境名：research
conda create -n research python=3.11 -y
conda activate research
python -m pip install --upgrade pip
pip install numpy pandas scipy matplotlib seaborn scikit-learn statsmodels jupyter ipykernel openpyxl
python -m ipykernel install --user --name research --display-name "Python (research)"
可选：
pip install plotly pingouin
python - <<'PY'
import sys
import numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, statsmodels
print('Python:', sys.version.split()[0])
print('numpy:', numpy.__version__)
print('pandas:', pandas.__version__)
print('matplotlib:', matplotlib.__version__)
print('seaborn:', seaborn.__version__)
print('sklearn:', sklearn.__version__)
print('statsmodels:', statsmodels.__version__)
print('ENV CHECK: OK')
PY
执行画图任务前，至少确认：
research 环境matplotlib 和 seaborn 导入正常figures/）conda: command not foundmacOS / Linux：
export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"
conda init "$(basename "$SHELL")"
Windows PowerShell：
$env:Path = "$env:USERPROFILE\miniconda3;$env:USERPROFILE\miniconda3\Scripts;" + $env:Path
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda create -n research_clean python=3.11 -y
conda activate research_clean
pip install -r requirements.txt