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分析日志文件的错误模式，支持JSON、syslog、Nginx等常见格式，自动检测并输出错误聚类、频率统计和时间分布报告，用于排查问题、定位高发时段。当用户上传.log文件并要求排查错误、分析错误分布、定位高发时段，或提及错误统计、日志分析等关键词时触发。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/nstung463/kimi-agent-skills --skill log-diagnosticコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Multi-agent deep research orchestration with adaptive routing. Use this skill whenever comprehensive, multi-dimensional, evidence-backed investigation is required — competitive intelligence, market analysis, controversy investigation, policy evaluation, academic landscape review, risk assessment, file-based analysis, or any task demanding cross-verified, multi-source findings. **Route Classification** (Phase 0 auto-determines): - **Route A — Wide Search**: Broad/exploratory topics where search breadth is critical (e.g., industry landscape, trend survey, competitive mapping, "help me research industry XX"). First deploy multi-agent wide exploration to maximize coverage, then multi-agent deep dive per dimension. Two-stage parallel swarm. - **Route B — Focused Search**: Specific questions with clear dimensions or a narrow topic. Standard pipeline: landscape scan → decompose → parallel deep dive. - **Route C — File-Only Research**: User uploads files and explicitly requests analysis based solely on fi
Presentation creation and editing workflow for PowerPoint, PPT, PPTX, and slide tasks. Uses the PPTD domain-specific language and the supporting instructions in this skill for generation, editing, redesign, formatting, and conversion.
Multi-agent presentation workflow for PowerPoint, PPT, PPTX, and slide tasks. Presentations must use the PPTD domain-specific language. The main agent owns visual design, outline design, and PPTD construction; sub-agents may generate only page files under the constraints documented by this skill.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | log-diagnostic |
| description | 分析日志文件的错误模式，支持JSON、syslog、Nginx等常见格式，自动检测并输出错误聚类、频率统计和时间分布报告，用于排查问题、定位高发时段。当用户上传.log文件并要求排查错误、分析错误分布、定位高发时段，或提及错误统计、日志分析等关键词时触发。 |
| license | MIT |
| type | tool |
| tags | ["logs","analysis","devops","monitoring"] |
对日志文件进行自动化分析，提供错误聚类、频率统计和时间分布报告。
| 格式 | 说明 | 自动检测 |
|---|---|---|
| JSON | 每行一个 JSON 对象，含 timestamp/level/message 等字段 | 以 { 开头 |
| syslog | RFC 3164 格式，如 Jan 1 12:00:00 host proc[pid]: msg | 月份名开头 |
| Nginx | access log 或 error log 格式 | IP 开头或日期路径格式 |
python scripts/analyze_logs.py <日志文件路径> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
log_file | 日志文件路径（必填） | - |
--format | 指定日志格式：auto/json/syslog/nginx | auto |
--top | 显示 Top N 错误聚类 | 20 |
--output | 输出结果到 JSON 文件 | 仅终端输出 |
--level | 过滤日志级别（如 ERROR、WARN） | 所有级别 |
--since | 只分析此时间之后的日志（ISO 格式） | 不限 |
--until | 只分析此时间之前的日志（ISO 格式） | 不限 |
# 自动检测格式，分析整个日志文件
python scripts/analyze_logs.py /var/log/app.log
# 指定 Nginx 格式，只看 Top 10 错误
python scripts/analyze_logs.py /var/log/nginx/error.log --format nginx --top 10
# 只分析 ERROR 级别，输出 JSON 报告
python scripts/analyze_logs.py app.log --level ERROR --output report.json
# 分析指定时间范围内的日志
python scripts/analyze_logs.py app.log --since 2024-01-01T00:00:00 --until 2024-01-02T00:00:00
=======================================================
日志分析报告
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📊 概览
检测格式: json
总行数: 15,234
已解析: 15,100 (解析失败: 134)
匹配条目: 12,800
错误数: 2,341
时间范围: 2024-01-01 00:03:12 ~ 2024-01-01 23:58:45
🔴 Top 错误聚类 (共 47 类)
#1 [×523 ] Connection refused to database at 10.0.1.5:5432
首次: 2024-01-01T00:15:30 末次: 2024-01-01T23:45:12
#2 [×312 ] Timeout waiting for response from user-service after 30000ms
首次: 2024-01-01T02:10:00 末次: 2024-01-01T22:30:45
#3 [×198 ] File not found: /data/uploads/img_99421.png
首次: 2024-01-01T08:00:00 末次: 2024-01-01T20:15:33
...
⏰ 时间分布 (按小时)
00:00 █████░░░░░░░░░░░░░░░ 42
01:00 ██░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 18
...
14:00 ████████████████████ 523
...
📅 时间分布 (按日期)
2024-01-01 ████████████████████ 2,341
使用 --output 参数可导出结构化 JSON 报告，方便后续处理或接入监控系统。