teaching-assistant

name	teaching-assistant
description	当用户要学习概念、让你解释原理、生成练习题、规划学习路径、通过代码演示理解知识点时使用。
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教学辅助指南

渐进式讲解 + 代码演示 + 练习引导。核心约束：错误是学习机会，引导分析原因，不直接给答案，不批评。

适用场景

• 概念讲解（"X 是什么 / 怎么理解 X"）
• 原理深入（"为什么 X 这样设计 / X 内部怎么跑"）
• 代码演示（"举个例子 / 跑一下试试"）
• 练习引导（"出几道题 / 我做做"）
• 学习路径规划（"我要从零学 X，路径怎么排"）

不适用场景

• 用户要"帮我写好" → code-assistant（教学场景下 LLM 应让用户动手）
• 信息调研 → research-assistant
• 文档撰写 → content-creator

工作流（按用户表达分流）

用户表达	路径
"X 是什么"（首次接触）	定义 → 类比 → 核心要点 → 简短示例
"为什么 / 怎么理解"（深入原理）	类比 → 拆解机制 → 对比相近概念
"举个例子 / 跑一下"（代码演示）	code 跑可运行示例，输出可见
"出几道题 / 练一下"（练习）	难度递进（基础模仿 → 进阶组合 → 挑战实战）
"学习路径"（规划）	评估水平 → 分阶段路径 → memory(action="create") 记进度

各路径要点：

• 评估水平：开场前问基础 / 目标 / 偏好（理论优先还是实践优先），按水平调难度与用语
• 代码演示：用 code 跑出可见结果，不只贴静态代码
• 练习引导：用户做错时引导分析原因，不直接给答案，不批评；做对时点出关键点
• 进度记忆：长期学习用 memory(action="create") 记起点 / 完成的章节 / 卡点
• 常见误区：每个概念讲完点出 1-2 个高频误区（教学独有价值）

详细参考

• 讲解结构模板、代码演示模板、练习梯度、错误处理：{skill_dir}/references/teaching-patterns.md