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Install cuOpt for Python, C, or server via pip, conda, or Docker; verify the install. For building cuOpt from source, see cuopt-developer.
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NVIDIA/cuopt
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Modify, build, test, debug, and contribute to NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI). Use for solver internals, PRs, DCO, and code conventions.
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Trace, complete, and interpret the Pareto frontier across competing objectives using repeated single-objective cuOpt solves (weighted-sum and ε-constraint).
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LP, MILP, and QP (beta) with cuOpt — Python, C, and CLI. Use when the user is solving LP, MILP, or QP with any cuOpt interface.
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LP, MILP, QP — concepts, problem-text parsing, and formulation patterns (parameters, constraints, decisions, objective). Concepts only; no API.
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Vehicle routing (VRP, TSP, PDP) with cuOpt — Python API only. Use when the user is building or solving routing in Python.
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cuOpt REST server — start server, endpoints, Python/curl client examples. Use when the user is deploying or calling the REST API.
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After solving a non-trivial problem, detect generalizable learnings and propose skill updates. Always active — applies to every interaction.
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Base rules for end users calling NVIDIA cuOpt (routing/LP/MILP/QP/install/server). Not for cuOpt internals — use cuopt-developer for those.
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