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データサイエンティスト
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Map interpreted optimization problems into cuOpt-native models for the fast path with minimal clarifying questions.
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NVIDIA/cuopt-examples
SkillsMP は NVIDIA/cuopt-examples から 8 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
- 記録された最新のソース活動
- SkillsMP カタログ更新
- 収集済み skills
- 8
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- GitHub フォーク
- 86
このリポジトリの skills
2 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み
収集済み skill 8 件中 8 件を表示しています。
skill
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データサイエンティスト
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Run cuOpt in the NemoClaw sandbox — probe/smoke gates, prefer cancelable Python gRPC jobs, use legacy remote execution only when that API is unavailable, then vendored cuOpt skills.
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データサイエンティスト
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Choose fast direct-to-cuOpt solve versus replayable or auditable model artifact mode.
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データサイエンティスト
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Infer optimization structure from uploaded tables and identify minimal clarifications before cuOpt modeling.
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ソフトウェア開発者
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Troubleshoot cuOpt LP/MILP problems including errors, wrong results, infeasible solutions, performance issues, and status codes. Use when the user says something isn't working, gets unexpected results, or needs help diagnosing issues.
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ソフトウェア開発者
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Coordinate uploaded data plus a natural-language question into interpretation, clarification, cuOpt solve, and a user-facing answer.
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ソフトウェア開発者
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Classify whether a data-backed request is LP, MILP, QP, routing, or non-optimization analytics.
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ソフトウェア開発者
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Multi-period supply chain planning model: data files, BOM structure, variable/constraint reference for the max-supply base model.
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