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NVIDIA/Megatron-LM

SkillsMP は NVIDIA/Megatron-LM から 13 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
13
GitHub スター
17,672
GitHub フォーク
4,435

収集済み skill 13 件中 13 件を表示しています。

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未分類
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CI/CD reference for Megatron-LM. Covers CI pipeline structure, PR scope labels, triggering internal GitLab CI (which force-pushes the current branch to a pull-request/BRANCH ref — always dry-run and verify the destination first; never run against shared or…

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未分類
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Refresh golden values from a GitHub Actions workflow run (failing-only or all jobs), calculate signed per-model percentage changes, and produce a PR-ready summary. Use when the user asks to update goldens for a CI run, refresh golden values from a workflow…

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Split a PR into multiple PRs to reduce the number of required CODEOWNERS reviewer groups.

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Migration guide for moving Megatron Core GPTModel checkpoints, model providers, training commands, and layer mappings to HybridModel, including the mechanical steps for transferring an existing pretrain_gpt.py launch script.

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ソフトウェア開発者
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Domain knowledge for the nightly main-to-dev sync workflow. Covers merge strategy, CI architecture, failure investigation, and known issues.

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ソフトウェア開発者
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Container-based dev environment setup and dependency management for Megatron-LM. Covers acquiring and launching the CI container, uv package management, and updating uv.lock.

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ソフトウェア開発者
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Bump the NVIDIA PyTorch base image (`nvcr.io/nvidia/pytorch:YY.MM-py3`) used by Megatron-LM CI. Covers the two pin sites (GitHub CI in `docker/.ngc_version.dev` and GitLab CI in `.gitlab/stages/01.build.yml`), the post-bump CI loop (re-run functional tests,…

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ソフトウェア開発者
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Investigate a failing GitHub Actions run or job and create a GitHub issue for the failure.

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ソフトウェア開発者
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Linting and formatting for Megatron-LM. Covers running autoformat.sh, tools (ruff, black, isort, pylint, mypy), and code style rules.

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ソフトウェア開発者
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Onboard 1-node GitHub MR functional tests for GB200 from existing mr-scoped 2-node tests.

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ネットワーク・コンピュータシステム管理者
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How to launch distributed Megatron-LM training jobs on a SLURM cluster. Covers a minimal sbatch skeleton, environment-variable setup for torch.distributed.run, CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS rules across hardware and parallelism modes, container conventions,…

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ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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Test system for Megatron-LM. Covers test layout, recipe YAML structure, adding and running unit and functional tests, golden values, marker filters, and CI parity.

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ソフトウェア開発者
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Research and draft a response to a GitHub issue or question from an external contributor.

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