ソース情報
- リポジトリ
- NVIDIA/NVFlare
- ソースの最終更新活動
- 2026年8月21日 12:53
- 検出された SKILL.md の言語
- 判定不能
- スター
- 961
- フォーク
- 276
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/NVIDIA/NVFlare --skill nvflare-example-skillコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Generate a reproducible final report, literature-outcome synthesis, JSON summary, and refreshed progress plot for a stopped or interrupted NVFLARE Auto-FL campaign.
Use for agent-assisted Auto-FL optimization of an existing NVFLARE job in simulation, POC, or production. Do not use for code conversion, diagnosis-only work, or deployment setup.
Convert existing Hugging Face Transformers Trainer or TRL SFTTrainer training code into an NVFLARE federated job using flare.patch(trainer), local validation, and job export; use when the user names Hugging Face or preliminary source inspection identifies one Hugging Face owner, and not for manual PyTorch loops, Lightning, inference-only pipelines, deployment, or experiment workflows.
SKILL.md を表示中
| name | nvflare-example-skill |
| description | Example fixture skill used by frontmatter validator tests. |
| metadata | {"version":"0.1.0","author":"Test Author <test-author@nvidia.com>","min-flare-version":"2.8.0","blast-radius":"read_only","category":"Test"} |
This file exists only as a validator fixture.