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Investigate and fix model conversion issues in OpenVINO Frontends (ONNX, PyTorch) — triage, debugging, accuracy comparison, and pre-submission verification.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/openvinotoolkit/openvino --skill conversion-issuesコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Upgrade the PyTorch version used by OpenVINO tests (torch / torchvision / torchaudio) and resolve fallout — missing operator translators, new functionalized `*_copy` aten ops, decomposition changes, FX-only tests failing in TorchScript mode, and accuracy regressions caused by stricter typing. Use when the user asks to "bump torch", "update pytorch to X.Y", "upgrade torch tests", or when pytorch_tests / model_hub pytorch tests fail after a torch version change. Do not use for: enabling a single new PyTorch operator unrelated to a version bump, GenAI / Optimum upgrades, or plugin-level numerical bugs unrelated to the frontend.
Author, edit, compile, validate, and debug any OpenVINO gh-aw agentic workflow (e.g. ci-doctor, ci-doctor-mq, and any future ones) and their shared safe-output jobs under .github/workflows/shared/agentic-workflows. Use when a user wants to create a new agentic workflow; change an existing one's prompt, triggers, tools, permissions, or safe-outputs; add or edit a shared job/step; recompile a .lock.yml; update a workflow's persisted-state JSON schemas; or test a workflow via workflow_dispatch. Do NOT use for regular (non-agentic) GitHub Actions workflows, plugin/runtime code, or diagnosing a specific live CI failure.
Write unit tests for OpenVINO ov::Model graph transformations (passes). Use when the user asks to write, add, or refactor tests for a transformation pass (MatcherPass, ModelPass), or to modernize legacy transformation tests.
| name | conversion-issues |
| description | Investigate and fix model conversion issues in OpenVINO Frontends (ONNX, PyTorch) — triage, debugging, accuracy comparison, and pre-submission verification. |
Diagnose and fix issues where models fail to convert to OpenVINO IR or produce incorrect inference results through an OpenVINO frontend.
Each frontend has its own detailed investigation workflow. Read the one matching the target framework:
| Frontend | Skill file | What it covers |
|---|---|---|
| ONNX | onnx.md | Triage (unsupported op / conversion bug / shape-type / opset gap), ORT baseline comparison, translator debugging, .prototxt test models, C++ GTest, pre-submission checklist |
| PyTorch | pytorch.md | Triage (unsupported op / tracing mode / inplace / normalize-step), TorchScript vs torch.export identification, layer test debugging, pre-submission checklist |
| Frontend | Skill file | When to use |
|---|---|---|
| ONNX | add-fe-op/onnx.md | Implementing a new ONNX op translator from scratch |
| PyTorch | add-fe-op/pytorch.md | Implementing a new PyTorch op translator from scratch |