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Optima-CityU
GitHub クリエイタープロフィール

Optima-CityU

1 件の GitHub リポジトリにある 10 件の収集済み skills をリポジトリ単位で表示します。

収集済み skills
10
リポジトリ
1
更新
2026年9月1日
リポジトリマップ

skills がある場所

収集済み skill 数が多いリポジトリを、このクリエイターカタログ内の比率と職業範囲とともに表示します。

リポジトリエクスプローラー

リポジトリと代表的な skills

document-knowledge-organizer
未分類

Organize one or more Markdown source documents into high-fidelity, editable knowledge blocks. Use when an agent must plan a semantic document reorganization, execute that plan without fixed-size chunking, or refine previously generated Markdown blocks while…

2026年9月1日
llm4ad-task-builder
未分類

Use when a user wants to build an LLM4AD_Next task package — a runnable directory that lets the LLM4AD platform evolve an algorithm for their problem. Covers what files a task package contains, each file's contract, and how the package is run on the LLM4AD…

2026年8月30日
eoh
未分類

Evolution of Heuristics (EOH) method skill. USE WHEN the user explicitly requests EoH / Evolution of Heuristics, or wants population-level heuristic evolution with explore-exploit-merge-modify operators.

2026年8月25日
funsearch
未分類

FunSearch (Program Search) method skill. USE WHEN the user explicitly requests FunSearch / Program Search, or wants search with a programs database that stores and samples from high-scoring programs.

2026年8月25日
mcts-ahd
未分類

Monte Carlo Tree Search for Automatic Heuristic Design (MCTS-AHD) method skill. USE WHEN the user explicitly requests MCTS / Monte Carlo Tree Search for heuristic design, or wants tree-structured search with UCT-based exploration-exploitation balance.

2026年8月25日
meoh
未分類

Multi-objective Evolution of Heuristics (MEoH) method skill. USE WHEN the user explicitly requests MEoH / Multi-objective EoH, or wants Pareto-based population evolution with archive for multi-objective problems.

2026年8月25日
moead
未分類

MOEA/D (Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition) method skill. USE WHEN the user explicitly requests MOEA/D / Decomposition-based multi-objective evolution, or wants weight-vector decomposition with neighborhood collaboration.

2026年8月25日
nsga2
未分類

NSGA-II multi-objective evolutionary method skill. USE WHEN the user explicitly requests NSGA-II / Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, or wants multi-objective optimization with non-dominated sorting and crowding distance selection.

2026年8月25日
収集済み skill 10 件中 8 件を表示しています。
1 件中 1 件のリポジトリを表示
すべてのリポジトリを表示しました