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デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/OrangeCold/thinking-models-marketplace --skill thinking-entropyコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | thinking-entropy |
| description | 使用熵增定律思维模型来分析问题、输出计划或输出文章。适用场景：管理本质是引入负熵。核心：孤立系统必趋向无序。 |
| license | MIT |
领域：系统与投资智慧 | 核心：孤立系统必趋向无序 | 场景：管理本质是引入负熵
熵增定律是系统与投资智慧领域的经典思维模型，核心思想是孤立系统必趋向无序。 它帮助你在管理本质是引入负熵的场景下，更系统、更高效地思考和决策。
用熵增定律分析{topic}：
## 熵增表现
[什么地方在变得混乱]
## 负熵措施
- 规则和流程：[方案]
- 定期维护：[方案]
- 持续投入：[方案]
任何系统不持续投入能量就会变得混乱；管理的本质就是引入负熵。