pengliangtian06-commits/math-model-agent-plus

記録された最新のソース活動: 2026年8月2日 05:21

SkillsMP カタログ更新: 2026年11月2日 18:02

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# Math Model Agent Plus 面向数学建模竞赛的单一、自包含 Codex Skill，覆盖题意分析、模型设计、可复现编程、统计审计、正式绘图、文献核验、Typst/LaTeX 论文写作和最终验收。它不是“一句话自动交卷”工具。Skill 默认把完整工作拆成六个阶段，每阶段产出文件后停下来等待确认；这样可以尽早发现题意理解、模型路线或结果数值的问题。 > **许可提醒**：本仓库的原创代码与文档采用 MIT License，但内置竞赛模板含个人、非商业限制，完整 Skill 不是 MIT-only 软件，禁止商业使用。详见 [许可范围](LICENSE-SCOPE.md) 和 [第三方声明](skills/math-model-agent-plus/THIRD_PARTY_NOTICES.md)。 ## 能做什么 - 新建建模项目，记录题面与附件的 SHA-256，防止中途换文件却继续使用旧结果。 - 分析子问题、变量、单位、目标、约束、假设、基线和候选模型。 - 生成可复现代码与统一结果台账，检查数据泄漏、约束回代、随机种子、稳健性和不确定性。 - 维护图表来源契约，阻止模拟图或无来源图片进入正式论文。 - 通过 OpenAlex/Crossref 检索和核验文献，网络不可用时明确降级。 - 从 17 种竞赛配置中选择 Typst 或 LaTeX 模板，共 34 套模板。 - 把关键数值从 `results/results.json` 生成论文宏，减少正文数字和程序结果冲突。 - 编译论文并从数学正确性、计算可复现性、评委可读性三个视角独立验收。 ## 最快安装：CC Switch 适合第一次使用 Skill 的用户。需要 CC Switch v3.19.1 或更新版本。 1. 从 [CC Switch 官网](https://ccswitch.io) 或 [官方 GitHub Releases](https://github.com/farion1231/cc-switch/releases) 安装 CC Switch。 2. 打开 CC Switch，顶部选择 **Codex**，进入 **Skills**。 3. 点击 **仓库管理** → **添加仓库**。 4. 填写 Owner `pengliangtian06-commits`、Name `math-model-agent-plus`、Branch `main`；若界面显示 Subdirectory，留空。 5. 保存后刷新，在列表中搜索 `math-model-agent-plus`，点击 **安装**。 6. 回到已安装列表，确认 **Codex** 开关已开启，然后重启或新建一个 Codex 任务。 7. 在任务中显式输入 `$math-model-agent-plus` 开始使用。完整的逐步说明、ZIP 备用安装、更新、卸载和常见报错见 [CC Switch 小白安装教程](docs/CC-SWITCH-GUIDE.md)。 ## 第一次怎么用新建一个文件夹，把题面 PDF、数据表和附件放进去。然后在 Codex 中打开这个文件夹，发送： ```text 使用 $math-model-agent-plus 完成这道数学建模题。题面和附件都在当前目录，比赛是全国大学生数学建模竞赛，论文用中文和 Typst。请先做启动与预检，完成后停下来等我确认。 ``` Skill 会先检查环境和输入文件，再生成 `run-manifest.json`、`plan.md`、`todo.md`。看到阶段摘要后，先阅读产物；认可时回复“批准启动与预检阶段，继续分析与建模”，不要一开始就要求跳过全部确认。断点续跑时发送： ```text 使用 $math-model-agent-plus 读取当前目录的 run-manifest.json，核验输入和已批准产物后，从第一个 pending 或 stale 阶段继续。 ``` 只验收已有项目时发送： ```text 使用 $math-model-agent-plus 对当前数学建模项目做独立验收。不要改论文和代码，输出 VERIFY_REPORT.md 与 verify.json。 ``` 更完整的阶段产物、确认方法和故障恢复见 [使用指南](docs/USAGE-GUIDE.md)。 ## 环境要求最低要求是 Python 3.10+。按实际选用功能再安装： | 功能 | 工具 | | --- | --- | | Typst 论文 | Typst | | LaTeX 论文 | XeLaTeX / TeX Live | | PDF 检查与渲染 | Poppler（`pdfinfo`、`pdftoppm`）| | PDF 确定性处理 | Ghostscript | | 概念图 | DrawIO，可选 | 安装后可先运行只读环境检查： ```bash python3 skills/math-model-agent-plus/scripts/doctor.py ``` 脚本只使用 Python 标准库，不会自动安装依赖。八个 CLI 的作用和帮助命令见 [CLI 速查](docs/CLI-REFERENCE.md)。 ## 工作流 | 阶段 | 核心产物 | 用户确认重点 | | --- | --- | --- | | 启动与预检 | `run-manifest.json`、`plan.md`、`todo.md` | 输入、比赛、语言、引擎、模板 | | 分析与建模 | `ANALYSIS_MODELING_REPORT.md` | 题意、假设、变量、模型路线 | | 编码与统计验证 | `run_all.py`、`results.json`、结果报告 | 数值、约束、泄漏、稳健性 | | 数据图与概念图 | 正式图、图表 manifest、图表报告 | 数据来源、图意、视觉质量 | | 论文写作 | Typst/LaTeX 源码、`submission.pdf` | 论证、引用、数值和版式 | | 独立验收 | `verify.json`、`VERIFY_REPORT.md` | 零硬错误、PDF 可提交 | `run-manifest.json` 是项目状态的唯一真相源。已批准阶段的输入或产物发生变化时，下游会被标记为 `stale`，旧文件会保留，不会静默覆盖。 ## 仓库结构 ```text math-model-agent-plus/ ├── README.md ├── docs/ # 面向用户的教程 └── skills/ └── math-model-agent-plus/ # CC Switch 实际安装的自包含 Skill ├── SKILL.md ├── agents/openai.yaml ├── scripts/ # 8 个纯 Python CLI ├── references/ # 分阶段按需加载的规范 ├── assets/ # 绘图配方与 34 套论文模板 └── licenses/ # 上游完整许可文本 ``` ## 验证基线发布前基线已覆盖 34/34 模板、Typst 17 套、LaTeX 17 套双遍编译、PDF 逐页渲染、字体与 ToUnicode、非空白页、裁切和占位符检查，并通过三组无上下文前向测试。核心 Skill 仍可用官方 `quick_validate.py` 与各脚本 `--help` 复核。固定来源版本： - MathModelAgent `11f38624cd9128bc2ce22d7b3254106e624490cd` - nature-skills `17a8b719963b6fa92351ebb27d039a2714fa1b29` ## 许可 - 本仓库原创集成代码与文档：MIT License。 - nature-skills 派生部分：Apache License 2.0。 - MathModelAgent 派生竞赛模板：个人免费使用，禁止商业用途、闭源分发和基于其提供商业服务。下载或使用前请阅读 [LICENSE-SCOPE.md](LICENSE-SCOPE.md)。完整 Skill 只能用于个人、非商业场景。

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データサイエンティスト

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math-model-agent-plus

データサイエンティスト

自包含的数学建模竞赛全流程代理，用于从题面与附件完成赛题分析、建模设计、可复现编程、统计与稳健性验证、数据图和按需概念图、文献检索与引用核验、Typst/LaTeX 论文写作以及独立提交验收。适用于新建竞赛项目、根据 run-manifest.json 断点续跑，或对已有数学建模项目执行独立审查；仅在用户显式调用 $math-model-agent-plus 时使用。

原文の言語: 中国語

2026-08-02

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