mcp
Guide for working with Splitrail's MCP server. Use when adding tools, resources, or modifying the MCP interface.
ソース情報
- リポジトリ
- Piebald-AI/splitrail
- ソースの最終更新活動
- 2026年1月1日 00:15
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 223
- フォーク
- 24
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- mcp
- description
- Guide for working with Splitrail's MCP server. Use when adding tools, resources, or modifying the MCP interface.
# MCP Server
Splitrail can run as an MCP server, allowing AI assistants to query usage statistics programmatically.
```bash
cargo run -- mcp
```
## Source Files
- `src/mcp/mod.rs` - Module exports
- `src/mcp/server.rs` - Server implementation and tool handlers
- `src/mcp/types.rs` - Request/response types
## Available Tools
- `get_daily_stats` - Query usage statistics with date filtering
- `get_model_usage` - Analyze model usage distribution
- `get_cost_breakdown` - Get cost breakdown over a date range
- `get_file_operations` - Get file operation statistics
- `compare_tools` - Compare usage across different AI coding tools
- `list_analyzers` - List available analyzers
## Resources
- `splitrail://summary` - Daily summaries across all dates
- `splitrail://models` - Model usage breakdown
## Adding a New Tool
1. Define the tool handler in `src/mcp/server.rs` using the `#[tool]` macro
2. Add request/response types to `src/mcp/types.rs` if needed
See existing tools in `src/mcp/server.rs` for the pattern.
## Adding a New Resource
1. Add URI constant to `resource_uris` module in `src/mcp/server.rs`
2. Add to `list_resources()` method
3. Handle in `read_resource()` method
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