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audit-a-logging-pipeline

Audit a logging pipeline for source completeness, structure, loss, ordering, privacy, access, retention, integrity, cost, and retrieval. Use when logs support operations, security, compliance, or incident evidence.

ソース情報

リポジトリ
protosphinx/sphinxstack
ソースの最終更新活動
2026年7月29日 13:55
検出された SKILL.md の言語
英語
スター
2
フォーク
0

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

ファイルエクスプローラー
2 ファイル

SKILL.md を表示中

SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー
name
audit-a-logging-pipeline
category
code
description
Audit a logging pipeline for source completeness, structure, loss, ordering, privacy, access, retention, integrity, cost, and retrieval. Use when logs support operations, security, compliance, or incident evidence.
# audit-a-logging-pipeline ## When to use - Use across application, host, network, audit, and third-party logs. - Never broaden collection of secrets or personal data merely for convenience. ## Preconditions - Inventory sources, agents, buffers, transports, processors, stores, indexes, access, retention, and consumers. ## Procedure 1. Trace representative events from source through every transformation to retrieval. 2. Verify schema, timestamps, clocks, identity, severity, correlation, and provenance. 3. Measure drops, duplication, delay, reorder, truncation, backpressure, and outage behavior. 4. Review redaction, minimization, tenant isolation, encryption, access, deletion, and legal hold. 5. Check tamper evidence, configuration change, parser failure, and audit separation. 6. Test queries, alerts, incident reconstruction, capacity, and cost. ## Failure plan - Preserve critical audit sources independently when the main pipeline is untrusted. ## Worked example A parser silently drops multiline security events; raw-source reconciliation reveals the gap. ## Done - A logging audit report records sources, transformations, quality, privacy, security, retention, retrieval, capacity, and findings - Loss, duplicate, delay, parser, clock, tenant, access, deletion, tamper, and incident-reconstruction tests verify evidence
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