ecosystem-relationship-analysis

# 生态系统关系分析技能 ## 何时使用 - 商业生态系统中实体间关系的全面分析 - 生态系统网络拓扑结构的分析 - 关键关系和重要实体的识别 - 生态系统健康度和稳定性的评估 - 供应链网络的分析和优化 - 合作伙伴关系的评估 - 竞争格局和网络效应的分析 - 生态系统稳定性评估 ## 核心功能 1. **关系类型分析**: 分析实体间的合作、竞争、供应、投资、监管等关系 2. **网络拓扑分析**: 计算网络密度、连通性、度分布、聚类系数、路径长度等 3. **关键关系识别**: 识别高强关系和网络中的关键节点 4. **生态系统健康度评估**: 评估网络结构健康度、连接质量、多样性、稳定性 5. **社区检测**: 识别生态系统中的功能模块 ## 脚本调用时机 当需要执行生态系统关系分析时，调用 `ecosystem_relationship_analyzer.py` 脚本。 ## 输入格式 ```json { "entities": [ { "id": "实体唯一标识", "name": "实体名称", "type": "实体类型", "industry": "所属行业", "characteristics": {} } ], "relationships": [ { "source": "源实体ID", "target": "目标实体ID", "type": "关系类型", "strength": "关系强度(0-1)", "description": "关系描述" } ] } ``` ## 输出格式 ```json { "summary": { "total_entities": "实体总数", "total_relationships": "关系总数", "relationship_types": "关系类型列表", "ecosystem_health_score": "生态系统健康度分数", "key_relationships_count": "关键关系数量" }, "details": { "relationshipAnalysis": { "summary": { "totalRelationships": "总关系数", "averageStrength": "平均强度", "relationshipTypeCount": "关系类型数", "keyRelationshipCount": "关键关系数", "primaryTypes": "主要关系类型" }, "relationshipTypes": { "关系类型": { "count": "该类型关系数", "avgStrength": "该类型平均强度" } }, "keyRelationships": [ { "source": "源实体ID", "target": "目标实体ID", "type": "关系类型", "strength": "关系强度", "keyScore": "关键分数", "sourceImportance": "源实体重要性", "targetImportance": "目标实体重要性" } ] }, "networkProperties": { "topology": { "entityCount": "实体数", "relationshipCount": "关系数", "density": "网络密度", "averageDegree": "平均度" }, "centralities": { "degree": "度中心性", "closeness": "接近中心性", "betweenness": "中介中心性" }, "communities": { "count": "社区数量", "communities": [ { "id": "社区ID", "entities": "实体列表", "size": "社区规模" } ], "entityToCommunity": "实体到社区映射" }, "health": { "score": "健康度分数", "indicators": { "density": "密度指标", "connectivity": "连通性指标", "diversity": "多样性指标", "averageDegree": "平均度指标" }, "assessment": "健康度评估" } } }, "metadata": { "timestamp": "时间戳", "version": "版本号", "skill": "技能名称", "validationScore": "验证分数" } } ``` ## 执行步骤 1. 准备生态系统实体和关系数据 2. 分析不同类型的关系 3. 计算网络拓扑属性 4. 识别关键关系和实体 5. 评估生态系统健康度 6. 执行社区检测 ## 输出结果 - 完整的关系类型分析结果 - 准确的网络拓扑属性计算 - 有效的关键关系和实体识别 - 合理的生态系统健康度评估 - 清晰的社区结构分析 - 具体可行的优化建议