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pymc-labs/python-analytics-skills

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このリポジトリの skills

収集済み skill 5 件中 5 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Load when the user is choosing priors, running prior predictive checks, calling find_constrained_prior, using PreliZ, or otherwise eliciting domain knowledge into a Bayesian model. Covers weakly informative priors, constrained priors, sensitivity analysis,…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Load when the user is working with pymc-extras (pmx) features: splines / BSplineBasis, distributional regression / GAMLSS, R2D2M2CP or horseshoe priors, discrete variable marginalization, or Laplace approximation via fit_laplace. Triggers include:…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Load whenever the user is working on code that imports pymc, pytensor, or arviz, or asks about Bayesian modeling, MCMC, priors, posteriors, sampling, or model diagnostics. Covers PyMC 6+, PyTensor 3+, ArviZ 1.1+ (DataTree API), pymc-bart, pymc-extras, nutpie,…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Load when writing or modifying pytest tests that touch pymc.Model, pm.sample, or any PyMC model code. Covers pymc.testing.mock_sample, pytest fixtures for Bayesian models, and the distinction between fast structure-only tests (mocking) and slow posterior…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

ALWAYS use when: creating/editing marimo notebooks, working with any .py file containing @app.cell decorators, building reactive Python notebooks, doing exploratory data analysis in notebook form, converting Jupyter (.ipynb) to marimo, or when user mentions…

原文の言語: 英語

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