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Verify changes to the Helion CuTe backend by running both test suites, lint, and a code review subagent — then fix any issues found.
原文の言語: 英語
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pytorch/helion
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このリポジトリの skills
2 件の職業カテゴリ · 29% 分類済み
収集済み skill 7 件中 7 件を表示しています。
skill
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Iteratively optimize a Helion kernel under HELION_BACKEND=cute until it matches or beats the best available baseline — via general backend/autotuner changes (knobs and seeds, not kernel-specific hacks) — then clean up history and report before/after numbers.
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Address CI failures and unresolved review comments on a Helion pull request. Auto-activate when the user mentions a URL like https://github.com/pytorch/helion/pull/<number>.
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Address CI failures and unresolved review comments on every PR in a stack-pr stack, amending each fix into its PR's commit, then rebase the stack onto origin/main and resolve conflicts. Use when the user asks to fix a stack of Helion PRs.
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Context for working on Helion's TPU/Pallas backend. Auto-activate when the user mentions TPU or Pallas in the context of Helion development.
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ソフトウェア開発者
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Investigate a Helion benchmark dashboard regression (helionlang.com/dashboard) — find the cause and classify it. Auto-activate when the user reports a perf drop/spike on a dashboard platform (e.g. b200 cute) around a given date.
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ネットワーク・コンピュータシステム管理者
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Auto-activate when the user mentions runpod or scripts/runpod.py
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