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pytorch/torchtitan

SkillsMP は pytorch/torchtitan から 4 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
4
GitHub スター
5,664
GitHub フォーク
963

このリポジトリの skills

1 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

収集済み skill 4 件中 4 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Add a new HF MoE model to the transformers_modeling_backend experiment. Use when the user provides a HuggingFace model ID and wants to integrate it with Titan's MoE, or invokes /add_moe_model.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Profiler-driven hill-climbing to close the inference throughput gap between TorchTitan's unified model (running inside vLLM) and vLLM's native model. Benchmark with generate.py --benchmark, climb optimization rungs (compile / cudagraph / fused kernels),…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Capture and compare per-op activations between two TorchTitan runs to spot numerics divergence (eager vs aot_fx_trace, FSDP vs no-FSDP, before vs after a refactor). Use when the user wants to debug bitwise / numeric drift in training, or invokes…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Bisect PyTorch commits to find the regression that breaks TorchTitan. Use when the user wants to bisect PyTorch or invokes /torch_bisect.

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 4 件中 4 件を表示しています。