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qa

スター395

フォーク43

更新日2026年4月3日 13:10

quant.cpp의 통합 정합성을 검증한다. 모듈 간 경계면 불일치, 타입 시스템 정합성, quantize→attention 파이프라인, cache 무결성을 교차 비교한다. '검증', 'QA', '테스트', '정합성 확인', 'validate' 요청 시, 또는 코드 변경 후 머지 전에 자동으로 사용.

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Manusで実行

ソース

quantumaikr

quantumaikr/quant.cpp

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Manusで実行

QA — Integration Coherence Verification

"존재 확인"이 아닌 **"경계면 교차 비교"**가 핵심이다.

검증 대상: 5대 경계면

1. 타입 시스템 ↔ 블록 구조

TQ_TRAITS[type].type_size == sizeof(block_type)
TQ_TRAITS[type].attention != NULL  (모든 7개 타입)
tq_type_bpe(type) == sizeof(block) * 8.0 / block_size

2. Quantize → Attention 파이프라인

for each type:
  quantize(key) → attention(query, quantized) → finite score
  quantize(key) → dequantize(quantized) → MSE < threshold

3. Cache → Block

cache_append(key, value) → cache_get_block() → valid pointer
cache_append(key, value) → cache_get_value() → valid pointer
cache_share_block() → ref_count == 2

4. Progressive → Tier

append N tokens → tier(0) for recent, tier(1) for warm, tier(2) for cold
recompression: warm_type → cold_type 정확한 타입 사용 확인

5. SIMD → Generic

neon_quantize(input) == generic_quantize(input)  (bit-exact)
neon_attention(q, k) ≈ generic_attention(q, k)  (tolerance)

실행 방법

변경된 파일 목록 확인 (git diff --name-only)
해당 파일이 속한 모듈 식별
해당 모듈의 경계면 체크리스트 실행
빌드 + 테스트: cmake --build build && ctest --test-dir build
발견 사항 보고

버그 패턴 (과거 발견 사례)

패턴	사례	교훈
함수 포인터 NULL	Uniform attention 미등록 (BUG-1)	traits 테이블 완전성 항상 검증
하드코딩 가정	Progressive가 UNIFORM_4B 가정 (BUG-2)	동적 타입 조회 사용
파라미터 무시	Value cache 미저장 (BUG-3)	모든 파라미터 사용 여부 확인
정수 오버플로	size 계산 (BUG-4)	곱셈 전 오버플로 체크

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name	qa
description	quant.cpp의 통합 정합성을 검증한다. 모듈 간 경계면 불일치, 타입 시스템 정합성, quantize→attention 파이프라인, cache 무결성을 교차 비교한다. '검증', 'QA', '테스트', '정합성 확인', 'validate' 요청 시, 또는 코드 변경 후 머지 전에 자동으로 사용.

QA — Integration Coherence Verification

"존재 확인"이 아닌 **"경계면 교차 비교"**가 핵심이다.

검증 대상: 5대 경계면

1. 타입 시스템 ↔ 블록 구조

TQ_TRAITS[type].type_size == sizeof(block_type)
TQ_TRAITS[type].attention != NULL  (모든 7개 타입)
tq_type_bpe(type) == sizeof(block) * 8.0 / block_size

2. Quantize → Attention 파이프라인

for each type:
  quantize(key) → attention(query, quantized) → finite score
  quantize(key) → dequantize(quantized) → MSE < threshold

3. Cache → Block

cache_append(key, value) → cache_get_block() → valid pointer
cache_append(key, value) → cache_get_value() → valid pointer
cache_share_block() → ref_count == 2

4. Progressive → Tier

append N tokens → tier(0) for recent, tier(1) for warm, tier(2) for cold
recompression: warm_type → cold_type 정확한 타입 사용 확인

5. SIMD → Generic

neon_quantize(input) == generic_quantize(input)  (bit-exact)
neon_attention(q, k) ≈ generic_attention(q, k)  (tolerance)

실행 방법

변경된 파일 목록 확인 (git diff --name-only)
해당 파일이 속한 모듈 식별
해당 모듈의 경계면 체크리스트 실행
빌드 + 테스트: cmake --build build && ctest --test-dir build
발견 사항 보고

버그 패턴 (과거 발견 사례)

패턴	사례	교훈
함수 포인터 NULL	Uniform attention 미등록 (BUG-1)	traits 테이블 완전성 항상 검증
하드코딩 가정	Progressive가 UNIFORM_4B 가정 (BUG-2)	동적 타입 조회 사용
파라미터 무시	Value cache 미저장 (BUG-3)	모든 파라미터 사용 여부 확인
정수 오버플로	size 계산 (BUG-4)	곱셈 전 오버플로 체크