職業分類
データサイエンティスト
説明
Master SOTA data prep for Kaggle comps: automated EDA (Sweetviz), cleaning (Pyjanitor), and feature selection (Polars + XGBoost) for medium datasets (100MB–5GB) in Colab.
原文の言語: 英語
更新
raphaelmansuy/machine-learning-feature-selection
SkillsMP は raphaelmansuy/machine-learning-feature-selection から 4 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
- 記録された最新のソース活動
- SkillsMP カタログ更新
- 収集済み skills
- 4
- GitHub スター
- 0
- GitHub フォーク
- 0
このリポジトリの skills
3 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み
収集済み skill 4 件中 4 件を表示しています。
skill
職業分類
説明
更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明
Use this skill to create new Agent Skills for GitHub Copilot. It guides you through the process of setting up the directory structure and the SKILL.md file.
原文の言語: 英語
更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明
Guide for using and supporting the AGENTS.md standard in VS Code. Use this when asked about AGENTS.md, custom instructions, or repo-level AI agent configuration.
原文の言語: 英語
更新
職業分類
プロジェクト管理専門家
説明
Use this skill for systematic problem-solving through structured, iterative thinking. Break down complex problems, iterate on understanding, catch edge cases, and validate solutions comprehensively.
原文の言語: 英語
更新
収集済み skill 4 件中 4 件を表示しています。