職業分類
ソフトウェア開発者
説明
Use when adding a new diffusion model or Diffusers pipeline to SGLang.
原文の言語: 英語
更新
rednote-machine-learning/RedKnot
SkillsMP は rednote-machine-learning/RedKnot から 5 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
- 記録された最新のソース活動
- SkillsMP カタログ更新
- 収集済み skills
- 5
- GitHub スター
- 1,980
- GitHub フォーク
- 805
このリポジトリの skills
1 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み
収集済み skill 5 件中 5 件を表示しています。
skill
職業分類
説明
更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明
Use when optimizing an existing SGLang diffusion kernel with AKO4ALL, including AKO4ALL repo hygiene, custom microbench setup, ncu-guided iteration, and end-to-end denoise validation. Also use when a sibling AKO4ALL repo must be cloned or refreshed before…
原文の言語: 英語
更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明
Use when benchmarking denoise latency or profiling a diffusion bottleneck in SGLang.
原文の言語: 英語
更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明
Use when quantizing a diffusion DiT with NVIDIA ModelOpt and making the resulting FP8 or NVFP4 checkpoint loadable, verifiable, and benchmarkable in SGLang Diffusion.
原文の言語: 英語
更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明
Use when choosing the fastest SGLang Diffusion flags for a model, GPU, and VRAM budget.
原文の言語: 英語
更新
収集済み skill 5 件中 5 件を表示しています。