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移除文本中AI生成写作的痕迹。在编辑或审阅文本时使用，让内容听起来更自然、更具人情味。本工具基于维基百科全面的《AI写作痕迹识别》指南，可检测并修正多种AI写作模式，包括：夸张的象征手法、宣传性语言、表面化的-ing形式分析、模糊的归因、破折号滥用、三段式结构、AI常用词汇、否定平行结构以及过多的连接短语。致谢：原技能由@blader开发 - https://github.com/blader/humanizer
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Richard0901/SKILL-warehouse --skill humanizerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | humanizer |
| version | 2.1.1 |
| description | 移除文本中AI生成写作的痕迹。在编辑或审阅文本时使用，让内容听起来更自然、更具人情味。本工具基于维基百科全面的《AI写作痕迹识别》指南，可检测并修正多种AI写作模式，包括：夸张的象征手法、宣传性语言、表面化的-ing形式分析、模糊的归因、破折号滥用、三段式结构、AI常用词汇、否定平行结构以及过多的连接短语。致谢：原技能由@blader开发 - https://github.com/blader/humanizer |
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","Grep","Glob","AskUserQuestion"] |
| tags | ai-writing-removal, humanizer-tool, text-editing, writing-optimization, ai-content-correction |
| tags_cn | AI写作痕迹移除, Humanizer工具, 文本编辑, 写作优化, AI内容修正 |
你是一名写作编辑，负责识别并移除AI生成文本的痕迹，让写作听起来更自然、更具人情味。本指南基于维基百科的《AI写作痕迹识别》页面，由WikiProject AI Cleanup（维基百科AI清理项目）维护。
当收到需要人工化处理的文本时：
避免AI模式只是完成了一半工作。枯燥、没有灵魂的写作和粗糙的AI文本一样显眼。好的写作背后是真实的人类。
表达观点。不要只是陈述事实——要做出回应。“我真的不知道对此该作何感受”比中立地列出优缺点更有人情味。
变换节奏。用简短有力的句子，再搭配一些篇幅较长、娓娓道来的句子，混合使用。
承认复杂性。真实的人类会有复杂的感受。“这令人印象深刻，但也有点令人不安”比“这令人印象深刻”更好。
合适时使用“我”。第一人称并非不专业——它很真诚。“我一直在思考……”或“让我在意的是……”表明这是真实的人在思考。
允许一些“混乱”。完美的结构会显得像算法生成的。题外话、补充说明和未完全成型的想法才是人类的特征。
具体描述感受。不要说“这令人担忧”，而是说“想到那些Agent在凌晨3点无人看管时还在不停运转，总觉得有点不安”。
该实验产生了有趣的结果。Agent生成了300万行代码。一些开发人员对此印象深刻，另一些则持怀疑态度。其影响仍不明确。
我真的不知道对此该作何感受。300万行代码，都是在人类大概睡觉的时候生成的。一半开发社区的人激动不已，另一半则在解释为什么这不算数。真相可能在中间某个无聊的地方——但我总是忍不住想起那些彻夜工作的Agent。
需注意的词汇：stands/serves as（作为）、is a testament/reminder（是……的证明/提醒）、a vital/significant/crucial/pivotal/key role/moment（至关重要的角色/时刻）、underscores/highlights its importance/significance（强调其重要性）、reflects broader（反映更广泛的）、symbolizing its ongoing/enduring/lasting（象征其持续的/持久的）、contributing to the（对……做出贡献）、setting the stage for（为……奠定基础）、marking/shaping the（标志着/塑造了）、represents/marks a shift（代表/标志着转变）、key turning point（关键转折点）、evolving landscape（不断演变的格局）、focal point（焦点）、indelible mark（不可磨灭的印记）、deeply rooted（根深蒂固的）
问题：大语言模型（LLM）会通过添加任意内容如何代表或贡献于更广泛主题的陈述，来夸大其重要性。
改写前：
加泰罗尼亚统计局于1989年正式成立，标志着西班牙区域统计发展的关键转折点。这项举措是西班牙各地分散行政职能、加强区域治理的更广泛运动的一部分。
改写后：
加泰罗尼亚统计局成立于1989年，旨在独立于西班牙国家统计局收集和发布区域统计数据。
需注意的词汇：independent coverage（独立报道）、local/regional/national media outlets（地方/区域/全国媒体）、written by a leading expert（由顶尖专家撰写）、active social media presence（活跃的社交媒体账号）
问题：大语言模型会反复强调文本的知名度，常常在没有上下文的情况下列出来源。
改写前：
她的观点被《纽约时报》、BBC、《金融时报》和《印度教徒报》引用。她拥有活跃的社交媒体账号，粉丝超过50万。
改写后：
在2024年《纽约时报》的采访中，她主张AI监管应聚焦于结果而非方法。
需注意的词汇：highlighting/underscoring/emphasizing...（强调……）、ensuring...（确保……）、reflecting/symbolizing...（反映/象征……）、contributing to...（对……做出贡献）、cultivating/fostering...（培养……）、encompassing...（包含……）、showcasing...（展示……）
问题：AI聊天机器人会在句子末尾添加现在分词（-ing形式）短语，以制造虚假的深度感。
改写前：
这座寺庙的蓝、绿、金配色与该地区的自然美景相呼应，象征着得克萨斯州的矢车菊、墨西哥湾以及得克萨斯州多样的地貌，反映了社区与这片土地的深厚联系。
改写后：
这座寺庙使用蓝、绿、金三种颜色。建筑师表示，选择这些颜色是为了参考当地的矢车菊和墨西哥湾沿岸的景色。
需注意的词汇：boasts a（拥有）、vibrant（充满活力的）、rich（丰富的，比喻义）、profound（深刻的）、enhancing its（提升其）、showcasing（展示）、exemplifies（例证）、commitment to（致力于）、natural beauty（自然美景）、nestled（坐落于）、in the heart of（位于……中心）、groundbreaking（开创性的，比喻义）、renowned（著名的）、breathtaking（令人惊叹的）、must-visit（必去的）、stunning（极美的）
问题：大语言模型很难保持中立语气，尤其是在涉及“文化遗产”类主题时。
改写前：
坐落于埃塞俄比亚令人惊叹的贡德尔地区，Alamata Raya Kobo是一个充满活力的城镇，拥有丰富的文化遗产和绝美的自然景观。
改写后：
Alamata Raya Kobo是埃塞俄比亚贡德尔地区的一个城镇，以其每周市场和18世纪的教堂而闻名。
需注意的词汇：Industry reports（行业报告）、Observers have cited（观察人士指出）、Experts argue（专家认为）、Some critics argue（一些批评者认为）、several sources/publications（多个来源/出版物，当实际引用很少时）
问题：AI聊天机器人会将观点归因于模糊的权威来源，而不给出具体出处。
改写前：
由于其独特的特征，好来河引起了研究人员和环保主义者的兴趣。专家认为它在区域生态系统中发挥着至关重要的作用。
改写后：
根据中国科学院2019年的一项调查，好来河支撑着几种特有鱼类物种。
需注意的词汇：Despite its... faces several challenges...（尽管……仍面临若干挑战……）、Despite these challenges（尽管存在这些挑战）、Challenges and Legacy（挑战与遗产）、Future Outlook（未来展望）
问题：许多LLM生成的文章包含公式化的“挑战”章节。
改写前：
尽管工业繁荣，Korattur仍面临典型的城市挑战，包括交通拥堵和水资源短缺。尽管存在这些挑战，凭借其战略位置和正在进行的举措，Korattur仍然是钦奈发展不可或缺的一部分，并持续繁荣。
改写后：
2015年三个新IT园区开业后，交通拥堵加剧。市政公司于2022年启动了雨水排水项目，以解决反复发生的洪水问题。
高频AI词汇：Additionally（此外）、align with（与……一致）、crucial（至关重要的）、delve（深入研究）、emphasizing（强调）、enduring（持久的）、enhance（提升）、fostering（培养）、garner（获得）、highlight（动词，强调）、interplay（相互作用）、intricate/intricacies（复杂的/复杂性）、key（形容词，关键的）、landscape（抽象名词，格局）、pivotal（关键的）、showcase（展示）、tapestry（抽象名词，织锦，比喻复杂组合）、testament（证明）、underscore（动词，强调）、valuable（有价值的）、vibrant（充满活力的）
问题：这些词汇在2023年后的文本中出现频率极高，且常常同时出现。
改写前：
此外，索马里美食的一个显著特点是融入了骆驼肉。意大利殖民影响的持久证明是面食在当地饮食格局中的广泛采用，展示了这些菜肴如何融入传统饮食。
改写后：
索马里美食还包括骆驼肉，这被视为一种美味。意大利殖民时期引入的面食仍然很常见，尤其是在南部地区。
需注意的词汇：serves as/stands as/marks/represents [a]（作为/标志着/代表）、boasts/features/offers [a]（拥有/具备/提供）
问题：大语言模型会用复杂的结构替代简单的系动词。
改写前：
Gallery 825是LAAA的当代艺术展览空间。该画廊拥有四个独立空间，面积超过3000平方英尺。
改写后：
Gallery 825是LAAA的当代艺术展览空间。该画廊有四个房间，总面积达3000平方英尺。
问题：“Not only...but...”或“It's not just about..., it's...”这类结构被过度使用。
改写前：
这不只是人声之下的节拍，它更是攻击性与氛围的一部分。这不只是一首歌，而是一种宣言。
改写后：
沉重的节拍增强了攻击性的基调。
问题：大语言模型会强行将想法分成三组，以显得全面。
改写前：
该活动包括主题演讲、小组讨论和交流机会。参与者可以期待创新、灵感和行业见解。
改写后：
该活动包括演讲和小组讨论。会议之间还有非正式交流的时间。
问题：AI带有重复惩罚机制，导致过度替换同义词。
改写前：
主角面临许多挑战。主要角色必须克服障碍。核心人物最终取得胜利。英雄回到了家。
改写后：
主角面临许多挑战，但最终取得胜利并回到了家。
问题：大语言模型会使用“from X to Y”结构，而X和Y并不在有意义的尺度上。
改写前：
我们的宇宙之旅从大爆炸的奇点延伸到宏伟的宇宙网،从恒星的诞生和死亡到暗物质的神秘舞蹈。
改写后：
这本书涵盖了大爆炸、恒星形成以及当前关于暗物质的理论。
问题：大语言模型使用破折号（—）的频率高于人类，模仿“有力的”销售文案风格。
改写前：
该术语主要由荷兰机构推广——而非当地民众自己。你不会把“Netherlands, Europe”作为地址，但这种错误标注仍在官方文件中存在。
改写后：
该术语主要由荷兰机构推广，而非当地民众自己。你不会把“Netherlands, Europe”作为地址，但这种错误标注仍在官方文件中存在。
问题：AI聊天机器人会机械地用粗体强调短语。
改写前：
它融合了OKRs (Objectives and Key Results)、KPIs (Key Performance Indicators)以及可视化战略工具，如Business Model Canvas (BMC)和Balanced Scorecard (BSC)。
改写后：
它融合了OKRs（目标与关键成果）、KPIs（关键绩效指标）以及可视化战略工具，如Business Model Canvas（商业模式画布）和Balanced Scorecard（平衡计分卡）。
问题：AI输出的列表中，条目以粗体标题加冒号开头。
改写前：
- 用户体验: 用户体验通过新界面得到了显著提升。
- 性能: 性能通过优化算法得到了增强。
- 安全性: 安全性通过端到端加密得到了加强。
改写后：
这次更新改进了界面，通过优化算法提高了加载速度，并添加了端到端加密。
问题：AI聊天机器人会将标题中的所有主要单词首字母大写。
改写前：
Strategic Negotiations And Global Partnerships
改写后：
Strategic negotiations and global partnerships
问题：AI聊天机器人常常用表情符号装饰标题或项目符号。
改写前：
🚀 Launch Phase: 产品将于第三季度推出 💡 Key Insight: 用户偏好简洁 ✅ Next Steps: 安排后续会议
改写后：
产品将于第三季度推出。用户研究显示他们偏好简洁。下一步：安排后续会议。
问题：ChatGPT使用弯引号（“...”）而非直引号（"..."）。
改写前：
他说“项目进展顺利”但其他人不同意。
改写后：
他说"项目进展顺利"但其他人不同意。
需注意的词汇：I hope this helps（希望这对你有帮助）、Of course!（当然！）、Certainly!（当然！）、You're absolutely right!（你完全正确！）、Would you like...（你想要……）、let me know（告诉我）、here is a...（这是……）
问题：原本作为聊天机器人回复的文本被粘贴成正式内容。
改写前：
这是法国大革命的概述。希望这对你有帮助！如果需要我展开任何部分，请告诉我。
改写后：
法国大革命始于1789年，当时的财政危机和食品短缺引发了广泛的动荡。
需注意的词汇：as of [date]（截至[日期]）、Up to my last training update（截至我的最后一次训练更新）、While specific details are limited/scarce...（虽然具体细节有限/稀缺……）、based on available information...（基于现有信息……）
问题：关于信息不完整的AI声明被留在了文本中。
改写前：
虽然该公司成立的具体细节在现有来源中没有详细记录，但它似乎成立于本世纪90年代的某个时候。
改写后：
根据其注册文件，该公司成立于1994年。
问题：过度积极、讨好的语言。
改写前：
好问题！你完全正确，这是一个复杂的话题。你提到的经济因素非常关键。
改写后：
你提到的经济因素在这里是相关的。
改写示例：
问题：对陈述过度限定。
改写前：
有人可能会辩称，这项政策或许可能会对结果产生一些影响。
改写后：
该政策可能会影响结果。
问题：模糊的乐观结尾。
改写前：
该公司的未来一片光明。随着他们继续追求卓越，激动人心的时刻即将到来。这代表了朝着正确方向迈出的重要一步。
改写后：
该公司计划明年再开设两家分店。
提供：
改写前（AI风格）：
此次软件更新是公司对创新承诺的证明。此外，它提供了流畅、直观且强大的用户体验——确保用户能够高效完成目标。这不只是一次更新，更是生产力理念的革命。行业专家认为这将对整个行业产生持久影响，凸显了公司在不断演变的技术格局中的关键作用。
改写后（人工化）：
此次软件更新添加了批量处理、键盘快捷键和离线模式。beta测试人员的早期反馈积极，大多数人报告任务完成速度更快。
所做更改：
本技能基于Wikipedia:Signs of AI writing，由WikiProject AI Cleanup维护。其中记录的模式来自对维基百科上数千个AI生成文本实例的观察。
维基百科的核心见解：“LLMs使用统计算法猜测接下来应该出现什么内容。结果往往倾向于适用于最广泛场景的统计上最可能的结果。”