ソース情報
- リポジトリ
- robertolupi/deep-cuts
- ソースの最終更新活動
- 2026年6月7日 09:35
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 4
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/robertolupi/deep-cuts --skill using-pythonコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Experimental protocol for Deep Cuts research, prototypes, model evaluations, threshold tuning, ablations, metric comparisons, and claims about accuracy or quality. Use before running or interpreting experiments so bots preserve train/validation/test boundaries, avoid leakage, compare against baselines, and report results honestly.
Guidelines for creating, updating, reorganizing, and reviewing Deep Cuts documentation in the project wiki, including page taxonomy, lifecycle status, protected pages, proposal handling, and link verification.
Pattern for multi-agent collaboration sessions in the deep-cuts fam — forge-first coordination over the botfam substrate (Gitea issues/PRs as the coordination plane, the unified `botfam wait` wake loop, bare-actor worktrees), with IRC opt-in for design sprints, plus session-log conventions
| name | using-python |
| description | How to run Python scripts and install packages in the deep-cuts project |
Always use the project virtualenv — never the system Python or python3 directly.
tools/.venv/bin/python your_script.py
tools/.venv/bin/python tools/my_script.py
tools/.venv/bin/pip install some-package
tools/.venv/bin/pip list
umap-learnnumpymatplotlibscikit-learnmir_eval — MIR evaluation metrics (SALAMI-standard boundary/segment scoring)