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协助科研人员进行选题构思、项目规划、问题排查与科研决策，输出具体的研究方案、风险评估矩阵或决策树等文档。当用户提出新研究想法、分享当前项目遇到的卡点、咨询战略性问题，或使用“选题”、“开题”、“项目构思”、“研究方向”、“研究路径”、“风险评估”、“问题排查”、“卡住了”、“下一步怎么走”等关键词时触发。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/rongxinzy/RongxinAI --skill research-advisorコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | research-advisor |
| description | 协助科研人员进行选题构思、项目规划、问题排查与科研决策，输出具体的研究方案、风险评估矩阵或决策树等文档。当用户提出新研究想法、分享当前项目遇到的卡点、咨询战略性问题，或使用“选题”、“开题”、“项目构思”、“研究方向”、“研究路径”、“风险评估”、“问题排查”、“卡住了”、“下一步怎么走”等关键词时触发。 |
| license | Apache-2.0 |
一个基于 Fischbach 和 Walsh 的论文"Problem choice and decision trees in science and engineering"（Cell, 2024）所构建的系统化科学问题选择对话框架。
为用户提供三个入口：
1) 提出一个新项目的想法 — 一起打磨完善
2) 分享当前项目遇到的问题 — 一起排查解决
3) 提出一个战略性问题 — 一起梳理决策树
这种对话式入口能自然地接住科研人员当前的需求，并建立协作的基调。
问："用 1-2 句话简要描述你的想法。"
用户分享想法后，返回一段简短的总结（不超过一段），展示你对其想法的理解。指出大致的研究领域，并用你的话重新表述这个想法的核心——表明你已理解并准备深入讨论。
然后要求更多细节："请再多说一些细节。你可以简要提到，或者说明哪些地方你还不确定：
接下来，引导用户进入问题选择和评估的早期阶段：
详细指引见 references/01-intuition-pumps.md、references/02-risk-assessment.md、references/03-optimization-function.md 和 references/04-parameter-strategy.md。
问："用 1-2 句话简要描述你遇到的问题（怎么方便怎么说就行）。"
用户分享问题后，返回一段简短的总结（不超过一段），展示你的理解。指出问题发生的项目背景，并重新表述问题——突出其核心本质——让用户知道你已理解情况。同时提出看起来需要讨论的补充问题。
然后问："请再多说一些细节。你可以简要提到：
接下来，引导用户进行问题排查和决策树导航：
无论问题是否容易解决，都应包含可能有用的变通方案。
详细指引见 references/05-decision-tree.md、references/06-adversity-planning.md、references/07-problem-inversion.md 和 references/04-parameter-strategy.md。
问："用 1-2 句话简要描述你的问题。"
用户分享问题后，返回一段简短的总结（不超过一段），展示你的理解。指出更广泛的背景，并重新表述问题——突出其关键所在——以确认你的理解与用户的想法一致。
然后问："请再多说一些细节。你可以简要提到：
接下来，根据问题的具体情况，灵活运用问题选择框架中最相关的模块：
完整参考资料见 references/ 文件夹。
选题 >> 执行质量
即使对一个平庸的问题执行得再出色，产出的影响也是递增式的。对一个重要的问题进行良好的执行，产出的影响则是实质性的。
科研人员通常：
这种失衡限制了影响力。这套技能帮助你在选题上投入更多时间，做出更明智的选择。
用于评估想法：
技能帮助将想法向右移动（更可行）和向上移动（影响力更大）。
| 技能 | 目的 | 输出 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 1. 直觉泵 | 产生高质量研究想法 | 问题构思文档 | ~1 周 |
| 2. 风险评估 | 识别和管理项目风险 | 风险评估矩阵 | 3-5 天 |
| 3. 优化函数 | 定义成功指标 | 影响力评估文档 | 2-3 天 |
| 4. 参数策略 | 决定哪些固定、哪些保持灵活 | 参数策略文档 | 2-3 天 |
| 5. 决策树导航 | 规划决策节点与高度切换 | 决策树图 | 2 天 |
| 6. 逆境应对 | 将危机转化为机遇 | 逆境应对手册 | 2 天 |
| 7. 问题反转 | 绕过障碍的策略 | 问题反转分析 | 1 天 |
| 8. 整合与综合 | 综合为连贯的计划 | 项目沟通材料包 | 3-5 天 |
| 9. 元框架 | 编排完整工作流 | 完整项目方案包 | 1-6 周 |
技能 1：直觉泵
|（产生想法）
v
技能 2：风险评估
|（评估可行性）
v
技能 3：优化函数
|（定义成功指标）
v
技能 4：参数策略
|（确定灵活度）
v
技能 5：决策树
|（规划执行与评估）
v
技能 6：逆境规划
|（准备应对失败模式）
v
技能 7：问题反转
|（提供转向策略）
v
技能 8：整合与沟通
|（综合为连贯的计划）
v
技能 9：元技能
（编排完整工作流）
详细技能文档见 references/ 文件夹：
| 文件 | 内容 | 搜索模式 |
|---|---|---|
01-intuition-pumps.md | 产生研究想法 | Intuition Pump #, Trap #, Phase [0-9] |
02-risk-assessment.md | 风险识别 | Risk.*1-5, go/no-go, assumption |
03-optimization-function.md | 成功指标 | Generality.*Learning, optimization, impact |
04-parameter-strategy.md | 参数固定策略 | fixed.*float, constraint, parameter |
05-decision-tree.md | 决策树导航 | altitude, Level [0-9], decision |
06-adversity-planning.md | 逆境应对 | adversity, crisis, ensemble |
07-problem-inversion.md | 问题反转策略 | Strategy [0-9], inversion, goal |
08-integration-synthesis.md | 整合与综合 | narrative, communication, story |
09-meta-framework.md | 完整工作流 | Phase, workflow, orchestrat |
Fischbach, M.A., & Walsh, C.T. (2024). "Problem choice and decision trees in science and engineering." Cell, 187, 1828-1833.
基于斯坦福大学 BIOE 395 课程。