rule-validation

name	rule-validation
description	validate_skills.pyを実行してSkills/Agents/Commandsの構文を検証し、エラーを修正してログを記録する。「バリデーション」「構文検証」「Skillsチェック」を依頼されたときに使用する。

Skills Validation Workflow

Skills検証ワークフロー。主成果物はskills_check_log.md（検証レポート）。

Instructions

1. Preflight（事前確認）

• ./assets/validation_checklist.md を先に読み、検証項目を確認する。
• 検証対象のSkillsフォルダ（.github/skills/）を確認する。
• 前回の検証ログ（skills_check_*.md）があれば参照する。
• 全SKILL.mdファイルが存在することを確認する。

2. 生成

• 以下のコマンドを実行する:

  cd output/{domain}_agent
  python3 scripts/validate_skills.py
  

• 検証結果をskills_check_log.mdに記録する:
  • 検証日時
  • 対象Skill一覧
  • エラー内容
  • 修正内容
• エラーがあれば該当Skillを修正する。
• 修正後、再度validate_skills.pyを実行する。
• All skills passed validation. が出るまで繰り返す。
• 元資料にない項目は省略せず「未記載」と明記する。

3. QC（必須）

• recommended_subagents のQC Subagent（qa-skill-qc）に評価を委譲する。
• Subagentは ./evaluation/validation_criteria.md をReadし、QCを実施する。
• 指摘を最小差分で反映する（最大3回）。
• 指摘に対し「修正した/しない」と理由を成果物に残す。

4. バックログ反映

• 検証結果をタスクリストに記録する。
• 残課題があればバックログへ追記する。
• validation_passed=true を記録してから次工程へ進む。

subagent_policy:

• 品質ループ（QC/チェック/フィードバック）は必ずサブエージェントへ委譲する
• サブエージェントの指摘を反映し、反映結果（修正有無/理由）を成果物に残す

recommended_subagents:

• qa-skill-qc: 全Skills検証完了、エラー解消、ログ記録、再実行確認を検査

Resources

• assets: ./assets/validation_checklist.md
• assets: ./assets/skills_check_log_template.md
• evaluation: ./evaluation/validation_criteria.md
• scripts: scripts/validate_skills.py
• triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

Next Action

• triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

起動条件に従い、条件を満たすSkillを自動実行する。