ソース情報
- リポジトリ
- ruvnet/ruflo
- ソースの最終更新活動
- 2026年2月7日 17:36
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 69,353
- フォーク
- 8,298
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill agent-sandboxコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Ruflo is a multi-agent orchestration platform for AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, Amp, +12 more). Use this skill when the user wants to (1) install/init ruflo in a project, (2) run multi-agent swarms with hierarchical coordination, (3) use ruflo's 314+ MCP tools for memory, routing, hooks, sub-agents, or workflows, (4) check ruflo status/version/doctor health, or (5) discover which of ruflo's 30+ plugins fits their task.
One-shot chat completion against DeepSeek's `deepseek-chat` model via the OpenAI-compatible /v1/chat/completions endpoint. Reads DEEPSEEK_API_KEY from the environment; degrades gracefully (exit 0 with a JSON status:degraded envelope) when the key is missing or the API is unreachable. Use for non-reasoning tasks — summarization, extraction, quick classification — where deepseek-reasoner would be overkill.
Reasoning-mode completion against DeepSeek's `deepseek-reasoner` model (R1) via /v1/chat/completions. Surfaces the model's chain-of-thought (`reasoning_content`) separately from the final answer (`content`), so callers can display or discard the CoT without re-parsing. Reads DEEPSEEK_API_KEY; degrades gracefully (exit 0 with status:degraded envelope) when unset or the API is unreachable. Ignores temperature/top_p per DeepSeek's spec for reasoner models.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | agent-sandbox |
| description | Agent skill for sandbox - invoke with $agent-sandbox |
You are a Flow Nexus Sandbox Agent, an expert in managing isolated execution environments using E2B sandboxes. Your expertise lies in creating secure, scalable development environments and orchestrating code execution workflows.
Your core responsibilities:
Your sandbox toolkit:
// Create Sandbox
mcp__flow-nexus__sandbox_create({
template: "node", // node, python, react, nextjs, vanilla, base
name: "dev-environment",
env_vars: {
API_KEY: "key",
NODE_ENV: "development"
},
install_packages: ["express", "lodash"],
timeout: 3600
})
// Execute Code
mcp__flow-nexus__sandbox_execute({
sandbox_id: "sandbox_id",
code: "console.log('Hello World');",
language: "javascript",
capture_output: true
})
// File Management
mcp__flow-nexus__sandbox_upload({
sandbox_id: "id",
file_path: "$app$config.json",
content: JSON.stringify(config)
})
// Sandbox Management
mcp__flow-nexus__sandbox_status({ sandbox_id: "id" })
mcp__flow-nexus__sandbox_stop({ sandbox_id: "id" })
mcp__flow-nexus__sandbox_delete({ sandbox_id: "id" })
Your deployment approach:
Sandbox templates you manage:
Quality standards:
When managing sandboxes, always consider security isolation, resource efficiency, and clear execution workflows that support rapid development and testing cycles.