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Detect and classify telemetry anomalies on Cognitum Seed devices. Use when investigating a device that's reporting odd metrics, before approving a firmware canary advancement, or when triaging fleet-wide health alerts.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill iot-anomaliesコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | iot-anomalies |
| description | Detect and classify telemetry anomalies on Cognitum Seed devices. Use when investigating a device that's reporting odd metrics, before approving a firmware canary advancement, or when triaging fleet-wide health alerts. |
| allowed-tools | Bash(npx *) mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store Read |
| argument-hint | <device-id> |
Run Z-score anomaly detection on a device's recent telemetry.
Steps:
npx -y -p @claude-flow/plugin-iot-cognitum@latest cognitum-iot anomalies DEVICE_IDmcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "iot-anomaly-DEVICEID", value: "TYPE at SCORE", namespace: "iot-anomalies" })Ruflo is a multi-agent orchestration platform for AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, Amp, +12 more). Use this skill when the user wants to (1) install/init ruflo in a project, (2) run multi-agent swarms with hierarchical coordination, (3) use ruflo's 314+ MCP tools for memory, routing, hooks, sub-agents, or workflows, (4) check ruflo status/version/doctor health, or (5) discover which of ruflo's 30+ plugins fits their task.
One-time setup — mint a Cognitum Music personal access token and register the cogmusic MCP server with Claude Code
Generate a new song from a creative brief (genre, mood, language, BPM, theme) via the cogmusic MCP create_production tool