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このリポジトリの skills

Rycen7822/Kvasir-agent - 2ページ

SkillsMP は Rycen7822/Kvasir-agent から 60 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

Rycen7822/Kvasir-agent

収集済み skill 60 件中 20 件を表示しています。

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Create durable CodexScientist quest handoff documents, AGENTS.md files, researcher packages, and verified sync artifacts.

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Run a skeptical evidence-grounded CodexScientist review pass for drafts, paper-like reports, claim scope, and follow-up routing.

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Verify scholarly-paper reliability for AI-scientist agents by checking citation counts, venue level, journal level, publication type, and retraction/update status.

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Use when paper-reliability-verifier needs to verify acceptance and presentation type for OpenReview-hosted venues such as ICLR, TMLR, COLM, or related workshops before local rank lookup.

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Use when a quest needs a polished milestone chart, paper-facing figure, appendix figure, or a mandatory render-inspect-revise pass before treating a figure as final.

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Validate baselines, metric contracts, and waiver gates before running trials.

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Resume long-running CodexScientist tasks with checkpoint, resume brief, and delta packs.

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Review claims, evidence matrices, and paper-facing artifacts.

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Use when a quest needs one or more follow-up runs such as ablations, robustness checks, error analysis, or failure analysis after a main experiment.

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Use when a quest needs to attach, import, reproduce, repair, verify, compare, or publish a baseline and its metrics.

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Use when the quest needs an explicit go, stop, branch, reuse-baseline, write, finalize, reset, or user-decision transition with reasons and evidence.

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Use when a quest is ready for a concrete implementation pass or a main experiment run tied to a selected idea and an accepted baseline.

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Use when a quest needs a polished milestone chart, paper-facing figure, appendix figure, or a mandatory render-inspect-revise pass before treating a figure as final.

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Use when the quest is ready to consolidate final claims, limitations, recommendations, summary state, and graph exports before stopping or archiving.

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Use when a quest needs concrete hypotheses, limitation analysis, candidate directions, or a selected idea relative to the active baseline.

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Use when a quest does not start from a blank state and the agent must first audit, trust-rank, and reconcile existing baselines, results, drafts, or review materials before choosing the next anchor.

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Use when an algorithm-first quest should manage candidate briefs, optimization frontier, branch promotion, or fusion-aware search instead of the paper-oriented default loop.

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Use when a quest already has a paper, draft, or review package and the task is to map reviewer feedback into experiments, manuscript deltas, and a durable rebuttal / revision response.

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Use when a quest needs problem framing, literature scouting, dataset or metric clarification, or baseline discovery before deeper work.

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Use when a quest has enough evidence to draft or refine a paper, report, or research summary without inventing missing support.

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