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[0.7.4] Identification of ideal customer segments based on age income lifestyle geography
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/sancovp/restaurants-module --skill 0-7-4-understand-target-demographic-definitionコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Use the restaurants neurosymbolic module: RAG library, agent brain, growable KB — proof-checked
[0.1.1] Appropriate for children and families
[0.1.2] Ambiance suitable for date night
| name | 0.7.4-understand-target_demographic_definition |
| description | [0.7.4] Identification of ideal customer segments based on age income lifestyle geography |
CALL NUMBER: marketing_and_brand.target_demographic_definition
DEFINITION: Identification of ideal customer segments based on age income lifestyle geography
Invoke this skill to understand target_demographic_definition down to its primitives. The RELATIVE ROOT below is the least-fixed-point closure of everything it bundles from — the full import cone, grouped by the lib each prim comes from. Projected from a prover-typed KB (MAP/SWI-Prolog consistency gate): every reference below resolves.
Projected from the restaurants KB (2849 concepts / 2428 relations) — consistency-typed by MAP; the facet list after the colon IS the cross-lib dependency web.
(leaf — this is an actual skill.)